O AgentFlow oferece uma experiência de configuração guiada que permite criar, configurar, testar e implantar um Agente de IA sem a necessidade de construir manualmente a lógica no Flow Builder. Ele também disponibiliza controles adicionais para personalizar respostas, orientar o uso da base de conhecimento e gerenciar a implantação com mais precisão.

O processo de configuração utiliza um assistente de 3 etapas que orienta você na criação do agente, na configuração de seu conhecimento e comportamento, no teste das respostas e na implantação nos canais selecionados.

Esse fluxo de trabalho ajuda as equipes a:

• Configurar Agentes de IA mais rapidamente usando modelos de casos de uso
• Testar respostas antes de entrar em produção
• Entender como o agente gera respostas por meio de ferramentas de depuração integradas

Casos de uso comuns incluem:

• Comércio: consultor de produtos ou assistente de vendas
• Agendamento de serviços: responder dúvidas e orientar clientes a concluir reservas
• Educação: ajudar usuários a explorar programas ou serviços

O processo de configuração inclui as seguintes etapas:

• Criar o Agente de IA
• Configurar o agente e testar respostas
• Implantar o agente nos canais

Acessando a página “Criar Agente de IA”

Você pode seguir as etapas abaixo para acessar a página “Criar Agente de IA”:

1. Clique no ícone no painel lateral esquerdo para acessar a página de IA da SleekFlow
2. CClique em “AgentFlow” na barra de navegação superior
   

Etapa 1: Criar o Agente de IA

Existem 2 formas de criar seu Agente de IA:

1. Se esta for a primeira vez que você cria um Agente de IA, clique em “Começar agora” para iniciar
   
2. Se você já criou Agentes de IA, clique em “Criar novo agente” no canto superior direito da página
   

A etapa “Criar” permite escolher um modelo e definir informações básicas do seu Agente de IA.

Escolher um modelo

Comece selecionando um modelo que corresponda ao seu caso de uso.

As opções disponíveis incluem modelos projetados para cenários comuns, como:

• e-commerce
• Agendamento de serviços
• Educação
• Agente de triagem jurídica

Os modelos fornecem um ponto de partida estruturado com instruções de Playbook predefinidas que você pode modificar posteriormente. Você também pode escolher “Personalizado” e configurar seu Agente de IA do zero.

Nomear seu agente

Em seguida, forneça os detalhes básicos do agente.

Campo obrigatório:

• Nome do agente: usado internamente para identificar o agente. Esse nome não é visível para os clientes.

Campo opcional:

• Descrição: uma breve descrição interna para ajudar sua equipe a entender o propósito do agente.

Se você tiver selecionado um modelo, esses campos virão preenchidos automaticamente. Você pode editá-los para garantir que o nome e a descrição do Agente de IA sejam facilmente reconhecidos pela equipe interna.

Clique em “Criar” no canto superior direito da página para continuar.

Etapa 2: Configurar e testar seu Agente de IA

Nesta etapa, você define como o seu Agente de IA se comporta e fornece as informações que ele utilizará para responder às dúvidas dos clientes.

Você irá:

• Adicionar fontes de conhecimento
• Configurar o comportamento de resposta
• Definir instruções de conversa no Playbook
• Ativar Lead score (opcional)
• Testar o agente usando o Testing Playground

O Testing Playground permite simular conversas e avaliar respostas antes de implantar o agente.

Adicionar fontes de dados à Base de conhecimento

As fontes de conhecimento fornecem as informações que o Agente de IA utiliza para gerar respostas. Você deve adicionar pelo menos uma fonte de conhecimento antes de testar o agente.

Fontes de conhecimento disponíveis

Upload de arquivos

O upload de arquivos permite adicionar conhecimento baseado em documentos ao seu Agente de IA.

Ao fazer upload de arquivos, o sistema extrai o conteúdo textual e o utiliza como material de referência quando o agente responde às perguntas dos clientes.

Você pode enviar documentos nos seguintes formatos:

• .PDF
• .DOCX
• .XLSX
• .CSV
• .JPG

Limites:

• Até 20 arquivos
• Máximo de 50 MB por arquivo

Esses arquivos são indexados e usados como material de referência quando o agente responde às perguntas dos clientes.

Você pode seguir as etapas abaixo para fazer upload de arquivos como fontes de conhecimento:

1. Na etapa “Configurar”, clique em “Arquivo” na seção “Conhecimento”
2. Um painel lateral será exibido
   
3. Arraste e solte os arquivos ou clique em “upload .DOCX, .PDF, .XLSX, .JPG” e selecione os arquivos do seu dispositivo
4. Após selecionar os arquivos, o sistema iniciará o processamento. Quando finalizar, você verá uma lista dos arquivos enviados.
   
5. Após a conclusão da análise, você poderá::
   1. Treinar selecionados: selecione os arquivos necessários e adicione-os à Base de conhecimento do Agente de IA como materiais de treinamento
   2. Excluir selecionados: exclua os arquivos selecionados da lista

Após a análise e seleção dos arquivos, clique em “Treinar selecionados” para processar o conteúdo.

Indexação de URL

Você pode fornecer uma URL de site para que o sistema faça a varredura e indexação.

A indexação de URL permite que o Agente de IA recupere informações diretamente do seu site.

Ao adicionar uma URL, o sistema analisa a página e extrai o conteúdo textual. O Agente de IA pode então usar essas informações ao responder às perguntas dos clientes.

Quando usar a indexação de URL

A indexação de URL funciona melhor quando o seu site já contém informações estruturadas que os clientes costumam procurar, como:

• Detalhes de produtos ou páginas de catálogo
• Artigos de FAQ ou da Central de Ajuda
• Descrições de serviços
• Informações de preços
• Páginas de políticas (envio, devoluções, etc.)

Usar a indexação de URL permite treinar o Agente de IA com conteúdo selecionado do site antecipadamente. Isso ajuda o agente a responder com maior precisão e mais rapidez, pois não precisa buscar informações em tempo real.

Siga as etapas abaixo para adicionar URLs:

1. Na etapa “Configurar”, clique em “Indexação de URL” na seção “Conhecimento”
2. Um painel lateral será exibido
   
3. Insira a URL que deseja que o Agente de IA index
   
4. Você pode ativar a opção “Escanear todas as subpáginas desta URL” se quiser que o sistema inclua automaticamente as subpáginas
5. Clique em “Escanear URL”
6. O sistema analisará a URL e coletará os dados, incluindo subpáginas, se essa opção estiver ativada.
   
7. Após a conclusão da análise, as URLs detectadas aparecerão na lista.
   
   Neste estágio, o conteúdo do site foi apenas analisado e adicionado à plataforma da SleekFlow. Ele ainda não foi adicionado à Base de conhecimento do Agente de IA. Você pode então:
   1. Treinar selecionados: adicionar as URLs selecionadas como materiais de treinamento
   2. Excluir selecionados: remover as URLs selecionadas da lista

Após selecionar as URLs que deseja utilizar, clique em “Treinar selecionados” para processar o conteúdo.

Busca na web

A busca na web permite que o seu Agente de IA recupere informações de sites especificados em tempo real.

Em vez de depender apenas de conteúdo enviado ou indexado, o agente pode usar a busca na web para consultar informações a partir dos domínios ou URLs permitidos ao responder às perguntas dos clientes.

Quando usar a busca na web

A busca na web funciona melhor quando as informações que o Agente de IA precisa consultar mudam com frequência e devem estar sempre atualizadas.

Isso é útil para conteúdos como:

• Páginas de produtos ou serviços atualizadas regularmente
• Conteúdos do site que mudam com frequência
• Informações públicas que o agente precisa consultar em tempo real

Use essa opção quando quiser que o Agente de IA busque as informações mais recentes em sites aprovados, em vez de depender apenas de fontes previamente treinadas.

Adicionar sites para busca na web

Você pode seguir as etapas abaixo para adicionar sites para busca na web:

1. Na etapa “Configurar”, clique em “Busca na web” na seção “Conhecimento”
2. Um painel lateral será exibido
   
3. Insira o domínio ou URL que deseja permitir para busca
   
4. Clique em “Adicionar”

Após adicionar a URL, ela aparecerá na lista de sites em “Busca na web”.

A partir dessa lista, você pode:

• Revisar os sites adicionados
• Selecionar um ou mais sites
• Excluir sites selecionados, se não forem mais necessários

Respostas personalizadas

As respostas personalizadas permitem criar respostas predefinidas para perguntas comuns dos clientes.

Em vez de depender de documentos enviados ou sites indexados, você pode definir diretamente como o Agente de IA deve responder a perguntas específicas. Quando um cliente fizer uma pergunta semelhante, o agente poderá retornar a resposta predefinida.

As respostas personalizadas são organizadas em conjuntos de perguntas relacionadas que compartilham uma única resposta.

Quando usar respostas personalizadas

As respostas personalizadas funcionam melhor para informações curtas e objetivas que devem sempre retornar uma resposta consistente, como:

• Horário de funcionamento
• Localização da loja
• Informações de contato
• Políticas básicas
• Perguntas frequentes

Você pode adicionar várias perguntas de treinamento que correspondem à mesma resposta, permitindo que o Agente de IA reconheça diferentes formas de fazer a mesma pergunta.

Adicionar uma resposta personalizada

Você pode seguir as etapas abaixo para criar uma resposta personalizada:

1. Na etapa “Configurar”, clique em “Respostas personalizadas” na seção “Conhecimento”
2. Um painel lateral será exibido
3. Insira as seguintes informações:
   
   1. Nome do conjunto: insira um nome para identificar o grupo de perguntas relacionadas (por exemplo: Horário de funcionamento)
   2. Pergunta de treinamento: insira uma pergunta que os clientes possam fazer. Você pode clicar em “Adicionar pergunta de treinamento” para incluir variações
   3. Resposta personalizada: insira a resposta que o Agente de IA deve retornar
4. Clique em “Adicionar” para salvar o conjunto de respostas.

Após adicionar, o conjunto de respostas aparecerá na lista.

Manage custom answers

After creating custom answers, you can manage them from the list.

Você pode:

• Visualizar conjuntos existentes de respostas personalizadas
• Selecionar um ou vários conjuntos
• Excluir os conjuntos selecionados, se não forem mais necessários

Cada conjunto exibe o número de perguntas de treinamento associadas.

Base de conhecimento global

Você também pode importar conteúdo da Base de conhecimento global da sua organização.

Isso permite que vários agentes reutilizem as mesmas fontes de conhecimento. Saiba mais sobre a Base de conhecimento global de IA da SleekFlow neste artigo da Central de Ajuda.

Definir prioridade de resposta

A prioridade de resposta controla como o agente equilibra a velocidade de resposta e a qualidade das respostas.

Você pode escolher entre três opções:

• Ultra rápido: prioriza a velocidade para respostas mais rápidas
• Equilibrado: equilibra velocidade e precisão
• Alta qualidade: prioriza respostas mais detalhadas e precisas

Configurar “Estilo e ritmo de resposta”

Esta seção inclui configurações que afetam como as respostas são apresentadas no chat. Você pode usar essas configurações para tornar respostas mais longas mais fáceis de ler e mais naturais de acompanhar antes de implantar o agente.

Divisão semântica de mensagens (Ritmo semelhante ao humano)

A Divisão semântica de mensagens (Ritmo semelhante ao humano) divide automaticamente respostas longas da IA em várias mensagens mais curtas com base em pausas naturais da conversa, tornando respostas mais longas mais fáceis de ler e mais naturais de acompanhar no chat.

Quando ativada, essa funcionalidade pode ajudar você a:

• tornar respostas longas mais fáceis de escanear
• criar uma experiência de chat mais natural
• melhorar a legibilidade em conversas de suporte e vendas

Você pode simplesmente ativar essa funcionalidade na etapa de configuração do agente. Quando essa configuração estiver ativada, o agente enviará respostas longas elegíveis como várias mensagens mais curtas, em vez de uma única mensagem longa.

Essa configuração altera a forma como a resposta é entregue. Ela não altera as fontes de conhecimento do agente, a lógica do Playbook nem o conteúdo subjacente das respostas.

Escrever o Playbook

O Playbook define como o Agente de IA deve conduzir as conversas com os clientes.

Use o editor de Playbook para escrever instruções que orientem como o agente responde em diferentes cenários e quais ações ele pode executar durante uma conversa.

Ao escrever o Playbook, você pode incluir instruções como:

• Tom e estilo de comunicação: defina como o agente deve se comunicar com os clientes (por exemplo: amigável, profissional, conciso)
• Instruções gerais: descreva o papel geral do Agente de IA e como ele deve ajudar os clientes
• O que o agente deve evitar: defina restrições, como evitar suposições, não fornecer informações sem base ou encaminhar determinadas solicitações
• Tratamento de cenários: forneça instruções sobre como o agente deve responder em situações específicas, como solicitações de reembolso, dúvidas sobre produtos ou perguntas sobre reservas. Isso também pode incluir quais informações o agente deve coletar em cada cenário, como número do pedido, preferências de produto ou detalhes da reserva

Se você tiver selecionado um modelo na Etapa 1, o Playbook já incluirá instruções predefinidas que você pode revisar e modificar.

Uso de comandos no Playbook

O editor de Playbook suporta comandos com barra (/), que permitem inserir ações estruturadas diretamente no fluxo da conversa.

Esses comandos permitem que o Agente de IA execute ações como:

• Aplicar etiquetas

Para inserir um comando:

1. Digite / no editor de Playbook
2. Selecione a ação desejada na lista de comandos
    

O Playbook define como o Agente de IA deve conduzir as conversas com os clientes.
 

Calcular Lead score (opcional)

Você pode ativar “Calcular Lead score” para avaliar a intenção do cliente durante as conversas.

Quando ativado, o agente atribui uma pontuação com base nos critérios definidos.

Para configurar o Lead score:

1. Ative Calcular Lead score
2. Clique no ícone para configurar as regras de pontuação
3. Um painel lateral será exibido
   
4. No painel, os campos já vêm preenchidos com critérios sugeridos. Você pode editá-los e ajustar os pesos conforme as necessidades do seu negócio. Você pode definir os critérios usando os seguintes campos:
   1. Peso do Lead score (%): insira o peso de cada critério. O peso determina o quanto cada critério contribui para a pontuação final
   2. Critérios: descreva os sinais que o Agente de IA deve avaliar ao atribuir uma pontuação (por exemplo, interesse em produtos, comparação de opções ou intenção de compra)
   3. Você também pode clicar em “Adicionar critério” para incluir condições adicionais.

Se quiser voltar ao conteúdo padrão, clique em “Usar padrão” no canto superior direito.

Após configurar os critérios, clique em “Salvar” no canto superior direito para aplicar as regras.

Depois de ativado, o Agente de IA calculará automaticamente o Lead score durante as conversas com base nos critérios definidos. Isso ajuda sua equipe a identificar leads com maior potencial e priorizar ações de acompanhamento.

Testar seu agente no Testing Playground

O Testing Playground permite testar o Agente de IA e revisar como as respostas são geradas antes da implantação.

O painel de testes aparece no lado direito da página de configuração.

O teste estará disponível após:

• Adicionar pelo menos uma fonte de conhecimento
• Configurar o Playbook

Se suas fontes de conhecimento ainda estiverem sendo indexadas, o teste de chat pode estar disponível. No entanto, as respostas do agente podem mudar após a conclusão da indexação.

Testar respostas via chat

Após adicionar pelo menos 1 fonte de conhecimento e configurar o Playbook, você pode usar a interface de teste por chat para simular conversas com o Agente de IA.

Para testar respostas:

1. Clique em “Testar respostas via chat”
2. Use os iniciadores de conversa sugeridos ou insira sua própria mensagem
   
3. Na visualização de teste por chat, você pode ver:
   1. Resposta do Agente de IA
      1. O cartão principal de resposta mostra como o Agente de IA responderia à mensagem do cliente.
      2. Isso permite verificar se a resposta está precisa, clara e alinhada com o comportamento definido no Playbook.
   2. Ações realizadas
      1. A seção Ações realizadas mostra as etapas que o Agente de IA executou antes de gerar a resposta.
      2. Isso pode incluir ações como:
         1. Buscar na Base de conhecimento
         2. Chamar uma integração ou API
         3. Calcular o Lead score, se estiver ativado
      3. Essa seção ajuda você a entender como o Agente de IA chegou à resposta.
   3. Fontes
      1. A seção Fontes mostra as fontes de conhecimento utilizadas na resposta.
      2. Para cada fonte, você pode ver o nome do arquivo e um trecho do texto usado pelo Agente de IA. Isso ajuda a verificar se a resposta está baseada no material correto.
   4. Feedback da resposta
      1. Abaixo da resposta, você pode indicar se a resposta gerada atende às suas expectativas.
      2. Use isso para avaliar rapidamente a qualidade das respostas durante os testes.
   5. Perguntas de acompanhamento sugeridas
      1. O painel de chat também pode exibir perguntas de acompanhamento sugeridas com base na conversa.
      2. Você pode clicar nessas sugestões para continuar testando como o Agente de IA responde a perguntas relacionadas.
   6. Campo de entrada de mensagem
      1. Na parte inferior do painel, você pode inserir mensagens adicionais para continuar a conversa e testar diferentes cenários.
      2. Isso permite simular conversas com múltiplas interações e avaliar como o Agente de IA responde ao longo de toda a interação.

Executar teste em lote de respostas

O teste em lote de respostas permite avaliar o nível de confiança com que o Agente de IA responde a um conjunto de perguntas de teste geradas automaticamente com base nas suas fontes de conhecimento.

Em vez de testar uma mensagem por vez, o teste em lote cria várias perguntas a partir do conteúdo enviado e as executa no Agente de IA. Isso ajuda você a identificar rapidamente o que o agente responde bem e quais áreas precisam de melhoria antes da implantação.

Para executar um teste em lote de respostas:

1. Clique em “Executar teste em lote de respostas” no Testing Playground
2. Selecione o idioma de teste
   
3. Clique em “Executar teste de desempenho”
4. Após a conclusão do teste, você pode revisar os resultados das seguintes formas:
   1. Pontuação geral de confiança
      1. No topo da página de resultados, você verá a pontuação geral de confiança do teste em lote.
      2. Esse resumo mostra o desempenho do Agente de IA em todas as perguntas geradas, incluindo a quantidade de respostas em cada categoria de confiança.
   2. Categorias de confiança
      1. Os resultados do teste são agrupados em categorias de confiança, como:
         1. Excelente
         2. Precisa de atenção
      2. Isso ajuda a identificar rapidamente quais respostas estão com bom desempenho e quais precisam ser melhoradas.
   3. Resultados individuais
      1. Cada resultado de teste mostra:
         1. A pergunta gerada
         2. A resposta do Agente de IA
         3. A pontuação de confiança da resposta
         4. A fonte de conhecimento usada para gerar a pergunta
      2. Isso permite revisar como o Agente de IA respondeu a cada pergunta e se a resposta está fundamentada na fonte correta.

Após concluir a configuração e os testes do seu Agente de IA, clique em “Salvar” no canto superior direito para avançar para a Etapa 3.

Etapa 3: Implantar seu Agente de IA

Após configurar e testar seu Agente de IA, você pode implantá-lo para que comece a responder às conversas com clientes.

Nesta etapa, você irá:

• Selecionar o canal onde o Agente de IA deve responder
• Definir opcionalmente quando o agente pode responder
• Configurar condições de saída que determinam quando o agente deve parar de responder. Nesta etapa, você também pode adicionar ações de acompanhamento para definir como a conversa será tratada após o agente encerrar a interação

Selecionar canal

Primeiro, escolha o canal onde o Agente de IA irá receber e responder às mensagens.

Para configurar:

1. Na etapa Implantar, localize a seção Canal
   
2. Selecione o canal no menu suspenso
3. Isso define o canal onde o Agente de IA irá lidar com as mensagens recebidas.

Definir horário específico de resposta (opcional)

Você pode controlar quando o Agente de IA pode responder aos clientes ativando Definir horário específico de resposta.

Para configurar:

• Ative Definir horário específico de resposta
• Selecione os dias da semana em que o agente deve estar ativo
• Defina o horário De e Até

Isso permite controlar quando o agente pode responder. Por exemplo, você pode ativá-lo apenas fora do horário comercial.

O sistema suporta janelas de resposta durante a madrugada, como das 18:00 às 09:00.

Definir condições de saída

A seção “Quando sair” permite definir condições que determinam quando o Agente de IA deve parar de responder em uma conversa.

Por padrão, o agente inclui condições de saída predefinidas para cenários comuns.

Essas condições incluem:

• Confiança baixa: quando o nível de confiança da resposta é baixo
• Tempo esgotado: quando a conversa fica inativa por um período
• Atendente humano assume: quando um agente humano entra na conversa
• Erro do sistema: quando o agente encontra um erro

Você pode revisar e editar essas condições conforme as necessidades do seu negócio.

Para configurar uma condição de saída:

• Localize a seção “Quando sair”
• Clique para abrir a condição desejada
• Defina os critérios de acionamento

Você também pode adicionar uma ação de acompanhamento após o agente sair. Essas ações definem o que acontece após o encerramento da resposta automática.

Na página de implantação, você pode configurar ações como:

1. Atribuir a conversa a um membro da equipe
2. Clique para abrir a condição de saída
3. Defina os critérios de acionamento
4. Opcionalmente, adicione uma ação de acompanhamento após o Agente de IA sair. As ações de acompanhamento definem o que acontece em seguida, após o agente parar de responder. Na página de implantação, você pode configurar um conjunto limitado de ações, como:
   1. Atribuir a conversa a um membro da equipe
   2. Adicionar etiquetas à conversa para acompanhamento ou categorização
   3. ISe precisar de lógica de saída mais avançada ou ações adicionais, você pode continuar editando o fluxo gerado posteriormente no Flow Builder.
5. Você pode clicar em “Adicionar condição de saída” para configurar regras adicionais.

Essas condições ajudam a garantir que as conversas sejam corretamente encaminhadas ou encerradas quando o Agente de IA não puder mais ajudar de forma eficaz.

Implantar o Agente de IA

Após configurar o canal e as opções desejadas:

• Clique em “Salvar e implantar” no canto superior direito

Após a implantação:

• O Agente de IA se torna ativo
• Ele começará a responder às conversas no canal selecionado
• Você será redirecionado para a lista de agentes
• O sistema criará automaticamente um fluxo correspondente no Flow Builder

O fluxo gerado pode ser usado para configurações mais avançadas, como ajustar a lógica de saída ou adicionar ações adicionais além das disponíveis na página de implantação.

Você pode voltar posteriormente para atualizar a configuração do agente ou ajustar as definições de implantação.

Gerenciar um Agente de IA existente

Após criar e implantar um Agente de IA, você pode voltar a qualquer momento para atualizar sua configuração, testar novamente as respostas ou ajustar as configurações de implantação.

Para gerenciar um Agente de IA existente:

1. Clique no ícone na barra de navegação à esquerda para acessar a página de IA da SleekFlow
2. Na aba “AgentFlow”, localize o agente que deseja gerenciar
3. No cartão do agente, você pode:
   1. Editar o Agente de IA clicando em “Editar”
   2. Excluir o Agente de IA clicando no ícone correspondente

Atualizar configuração e testes

Na etapa “Configurar”, você pode:

• Adicionar, remover ou treinar novamente fontes de conhecimento
• Atualizar as instruções do Playbook
• Ajustar a prioridade de resposta e as configurações de comportamento
• Atualizar as configurações de Lead score, se estiver ativado
• Executar novamente testes via chat e testes em lote de respostas antes de salvar as alterações

Gerenciar condições de saída

Na aba “Saída”, você pode gerenciar as condições globais de saída do Agente de IA e as ações de acompanhamento.

Você pode:

• Adicionar uma nova condição de saída
• Editar uma condição de saída existente
• Excluir uma condição de saída existente. Observe que, ao excluir uma condição de saída, ela será removida de todos os fluxos existentes
• Atualizar ações de acompanhamento vinculadas ao tratamento de saída

Outras alterações, como editar ou excluir condições de saída existentes, são aplicadas sem necessidade de reimplantação.

Atualizar configurações de implantação

Na etapa “Implantar”, você pode:

• Alterar o canal conectado
• Atualizar o horário de resposta
• Revisar e editar condições de saída
• Ajustar as ações de acompanhamento disponíveis na configuração de implantação

Após fazer as alterações, clique em “Salvar e implantar” para aplicá-las.

Na aba Implantar, você pode visualizar as implantações atuais do Agente de IA e criar ou atualizar fluxos com base no tipo de implantação.

Criar um novo fluxo

Para implantar o Agente de IA em um fluxo adicional, crie um novo fluxo na aba Implantar e conclua a configuração.

Dependendo do tipo de implantação, você pode configurar opções como:

• Canal conectado
• Horário de resposta

Após configurar, clique em “Salvar e implantar” para aplicar a implantação.

Atualizar um fluxo existente

Para uma implantação existente que não é gerenciada no Flow Builder, você pode:

• Alterar o canal conectado
• Atualizar o horário de resposta

Após fazer as alterações, clique em “Salvar e implantar” para aplicá-las.