Os agentes de IA são projetados para responder de forma natural nas conversas. As respostas aparecem em bolhas (assim como as de agentes humanos) e podem incluir anexos para maior clareza. A IA também detecta e se adapta ao idioma do cliente ao longo do chat para manter as interações fluidas e relevantes.

Neste artigo, vamos orientar você sobre:

• Como as mensagens do agente de IA são estruturadas em bolhas
• Como funciona a detecção e a troca de idioma durante as conversas

Arquitetura das bolhas de mensagem

As respostas do agente de IA são exibidas em formato de bolhas de mensagem em todos os canais compatíveis. Isso torna as respostas mais fáceis de ler e mantém a consistência com as mensagens de agentes humanos.

• Bolha única (Modo A): Usada por padrão. Uma resposta pode conter vários parágrafos.
• Múltiplas bolhas (Modo B): Usadas quando a resposta é longa (mais de 240 caracteres ou mais de 2 segmentos) e não inclui anexos. O agente de IA divide a resposta em até 3 bolhas para evitar uma entrega excessiva de mensagens.
• Estrutura da mensagem: As respostas são divididas em partes lógicas, como saudações, detalhes/etapas e chamadas para ação. O agente de IA garante uma ordem clara (saudação → detalhes → encerramento/CTA).

Detecção e troca de idioma

A IA detecta continuamente o idioma do cliente e adapta as respostas para manter a conversa natural. Para isso, segue uma série de regras que equilibram consistência (manter um único idioma) e flexibilidade (alternar quando necessário).

Veja como essa lógica funciona na prática:

1. Idioma inicial
   1. No início de um chat, a IA responde no mesmo idioma da primeira mensagem do cliente.
   2. Exemplo:
      1. Cliente: “Hello” → IA responde em inglês
      2. Cliente: “你好” → IA responde em chinês simplificado
          
2. Manter a consistência (lógica de persistência)
   1. A IA continua usando o mesmo idioma para manter a continuidade. No entanto, se o cliente enviar duas mensagens consecutivas em outro idioma, a IA confirmará antes de fazer a troca.
   2. Exemplo:
      1. Cliente: “Hello, how are you?”
      2. Cliente (mais tarde): “请问今天的天气如何？”
      3. IA: “Percebi que você mudou para chinês simplificado. Deseja que eu continue respondendo em chinês a partir de agora?
          
3. Ignorar gatilhos falsos
   1. Entradas curtas, como saudações (“Oi”, “早安”) ou emojis (😂👌), não acionam a troca de idioma. Isso evita mudanças acidentais causadas por interações mínimas.
       
4. Mensagens com múltiplos idiomas
   1. Quando uma mensagem contém vários idiomas, a IA responde no idioma dominante. Se não estiver claro, a IA pede que o cliente escolha.
   2. IA: “Posso continuar em inglês ou em chinês — você tem alguma preferência?”
       
5. Fallbacks
   1. Se o sistema não conseguir identificar o idioma com confiança, ele usa o inglês como padrão. Ajustes regionais são aplicados quando relevantes.
      1. Hong Kong → Chinês tradicional
      2. China continental → Chinês simplificado
      3. Singapura/Malásia → Inglês (com fallback opcional para chinês simplificado)
          
6. Tratamento de variações do chinês
   1. A IA também diferencia os estilos de escrita do chinês.
      1. Chinês simplificado → responde em chinês simplificado
      2. Chinês tradicional → responde em chinês tradicional
      3. Cantonês → responde em estilo cantonês
   2. Mudanças entre chinês simplificado e tradicional são tratadas como trocas leves e não exigem confirmação.
       
7. Solicitações explícitas
   1. Se o cliente solicitar claramente um idioma (por exemplo: “Por favor, responda em espanhol”), a IA faz a troca imediatamente.