O AgentFlow permite automatizar conversas com clientes, resolver dúvidas instantaneamente, qualificar leads e oferecer suporte à sua equipe 24 horas por dia. Ao configurar seu agente de IA na SleekFlow, você pode ensiná-lo sobre o seu negócio, definir como ele se comunica, estabelecer limites para tópicos sensíveis e determinar quando deve transferir a conversa para um agente humano.
Este guia explica cada etapa de configuração para que você crie um agente de IA que aumente a velocidade de resposta, reduza o trabalho manual e ofereça um atendimento consistente e alinhado à sua marca em todas as conversas.
Siga as etapas deste artigo da Central de Ajuda para criar seu agente de IA.
Antes de adicionar o AgentFlow às jornadas dos clientes, você precisará configurar como o agente de IA entende o seu negócio, responde aos clientes e atua dentro dos seus fluxos de trabalho. Cada aba de configuração se concentra em uma parte específica do comportamento do AgentFlow — desde o conhecimento que ele utiliza, passando pelas ações que pode executar, até a forma como é implantado nos fluxos.
Veja o que você pode configurar:
- Conhecimento: adicione e gerencie as informações que o agente de IA pode consultar ao gerar respostas.
- Integrações: conecte ferramentas ou plataformas externas para que o agente use dados do negócio sincronizados nas conversas.
- Instruções: defina como a IA deve responder, o que deve evitar e quando deve encerrar uma conversa.
- Ações avançadas: ative recursos opcionais, como pontuação de leads ou rotulagem automática, para aprimorar seus fluxos de trabalho.
- Teste de desempenho: valide a precisão do agente com casos de teste gerados automaticamente antes de colocá-lo em produção.
- Implantação em fluxos: implante o agente de IA configurado no Flow Builder para que ele comece a auxiliar os clientes.
1. Conhecimento
Antes de configurar como o agente de IA responde, é necessário fornecer os dados corretos para consulta. Ao adicionar uma fonte de dados, você garante que o agente consiga gerar respostas precisas e úteis com base no conteúdo do seu negócio — como seu site, arquivos enviados ou respostas personalizadas.
Certifique-se de concluir esta etapa antes de configurar instruções ou ações.
Para um guia completo sobre como conectar e gerenciar sua base de conhecimento, consulte nosso artigo da Central de Ajuda sobre Adicionar fonte de dados ao seu agente de IA.
2. Integrações
A aba “Integrações” permite que o agente de IA obtenha dados diretamente das plataformas de terceiros conectadas. Isso ajuda o AgentFlow a fornecer respostas mais precisas e contextualizadas, com base em informações em tempo real dos seus sistemas externos.
Atualmente, o Shopify é compatível. Você pode conectar sua loja Shopify para habilitar recomendações de produtos e permitir que o agente de IA consulte os dados mais recentes do seu catálogo.
Para saber como configurar e gerenciar a integração com o Shopify em detalhes, consulte nosso guia completo sobre Integração do Shopify no AgentFlow.
3. Instruções
A aba “Instruções” define como o agente de IA responde, qual tom utiliza, como se comporta em diferentes situações e quando deve encerrar uma conversa. A maioria dos campos já vem preenchida com valores padrão recomendados, permitindo que você configure o agente rapidamente, sem precisar escrever prompts manualmente. Você pode manter esses padrões ou ajustá-los para se alinhar à sua marca e ao seu caso de uso.
Como responder
Esta seção define o estilo central de comunicação do seu agente de IA — como ele responde, qual tom utiliza e como se apresenta aos clientes. A maioria dos campos vem pré-preenchida com recomendações, e você pode usá-las como estão ou personalizá-las para refletir melhor a identidade da sua marca.
Tipo de resposta
Escolha como o agente de IA deve priorizar suas respostas. Essa configuração afeta a velocidade, a profundidade e o nível de raciocínio de cada resposta.

As opções disponíveis incluem:
- Priorizar velocidade (padrão): usa recuperação básica de conhecimento para gerar respostas rápidas. Ideal para FAQs simples e perguntas diretas.
- Priorizar qualidade da resposta: utiliza verificações avançadas e personalização para respostas mais completas e contextualizadas. Recomendado para casos de uso em vendas ou suporte mais complexo.
Selecione a opção que esteja alinhada aos seus objetivos de conversação; você pode alterá-la a qualquer momento.
Personalidade
Escolha o tom e o estilo que o seu agente de IA deve usar ao responder aos clientes. Cada opção predefinida preenche automaticamente o campo de orientação de tom.
As opções disponíveis incluem:
- Profissional e amigável (padrão): tom equilibrado e acessível, adequado para suporte geral.
- Persuasivo e confiante: útil para conversas focadas em vendas, quando a IA precisa orientar os clientes na tomada de decisões.
-
Personalizado: crie uma personalidade personalizada.
- Ao selecionar “Personalizado”, você deverá descrever como a IA deve se comunicar — por exemplo: “Amigável e casual”, “Acolhedor e prestativo” ou “Direto e objetivo”.
O campo de orientação de tom aparecerá abaixo do menu suspenso e se tornará obrigatório quando a opção “Personalizado” for escolhida.
Mensagem de introdução da IA (opcional)

Escreva uma mensagem de boas-vindas que a IA enviará na primeira vez em que entrar em uma conversa. Use esse campo para apresentar a IA, definir expectativas ou oferecer orientações iniciais ao cliente.
- Este campo é opcional
- Você pode usar o exemplo pré-preenchido ou escrever a sua própria mensagem
- É possível inserir até 1.000 caracteres
Resposta para tipo de mídia não compatível (opcional)
Defina a mensagem que a IA deve enviar quando receber formatos de mídia que não consegue processar — como mensagens de voz, vídeos ou documentos.
- Essa resposta é opcional
- Um exemplo sugerido é incluído para sua conveniência
- É possível inserir até 500 caracteres
Isso ajuda a garantir que a conversa permaneça clara e consistente, mesmo quando arquivos não compatíveis forem enviados.
Comportamento
Defina o papel principal e a responsabilidade do seu agente de IA. Isso determina quais tipos de solicitações ele deve tratar e como deve auxiliar os usuários.

As opções predefinidas incluem:
- Atuar como suporte de primeira linha para dúvidas relacionadas a produtos (padrão)
- Atuar como assistente de vendas proativo para orientar leads até a compra
Cada opção predefinida preenche automaticamente uma descrição explicando o comportamento esperado, o estilo de resposta e quando a IA deve transferir a conversa para um agente humano.
Você também pode selecionar:
- Personalizado: ao escolher essa opção, será necessário descrever o comportamento desejado — incluindo quais tarefas o agente deve priorizar, como deve responder e em que momento deve transferir a conversa para um agente humano.
Se o seu agente precisar cobrir múltiplas responsabilidades, clique em “Adicionar comportamento” para incluir funções adicionais.
O que evitar
Use esta seção para definir situações em que o agente de IA não deve responder diretamente.
Essas configurações ajudam o agente a reconhecer mensagens fora do escopo, sensíveis ou de alto risco e a orientar os clientes para o próximo passo correto, em vez de fornecer uma resposta incorreta ou inadequada.
Cada regra inclui três partes:
- Restrição (Guardrail): a categoria de mensagens das quais a IA deve se afastar
- Observar (Observe for): sinais ou tipos de mensagens que devem acionar essa regra
- Como reagir (How to react): a resposta segura e orientada que a IA deve utilizar
A maioria dos campos já vem preenchida automaticamente ao escolher uma opção predefinida, e você pode personalizá-los conforme necessário. Se o seu agente de IA precisar evitar vários tópicos, clique em “Adicionar restrição” para criar entradas adicionais.
Cada regra funciona de forma independente e pode ser personalizada com seu próprio comportamento de observação e reação.
Caso de uso 1 — Perguntas sobre preços, pagamentos ou contas específicas
Escolha esta opção quando o agente de IA não deve lidar com solicitações que envolvam dados pessoais ou disputas financeiras.
- Restrição (Guardrail):
- Desviar solicitações sobre preços e contas específicas
- Observar:
- Perguntas sobre pagamentos, reembolsos ou problemas com faturas
- Detalhes ou verificações de contas pessoais
- Reclamações que exigem análise humana
- Como reagir:
- Reconhecer a pergunta de forma educada
- Evitar fornecer uma resposta direta
- Oferecer a transferência para um agente humano ou indicar o canal de suporte adequado
Caso de uso 2 — Solicitações sensíveis ou complexas fora do escopo da IA
Selecione esta opção quando o agente de IA precisar reconhecer mensagens que não são adequadas para respostas automatizadas.
- Restrição (Guardrail):
- Desviar mensagens que vão além de solicitações gerais
- Observar:
- Solicitações que exigem conhecimento especializado
- Tópicos emocionais ou sensíveis
- Mensagens não relacionadas ao seu serviço ou negócio
- Como reagir:
- Informar ao usuário que a IA não pode tratar esse tipo de assunto
- Manter um tom profissional e seguro
- Sugerir a transferência para um agente humano ou outro recurso apropriado
Caso de uso 3 — Cenários personalizados específicos do seu negócio
Escolha “Personalizado” se houver tópicos específicos que você não deseja que a IA responda.
- Restrição (Guardrail):
- Criar uma regra personalizada
- Observar:
- Definir palavras-chave, intenções ou tipos de solicitações que devem acionar esse cenário
- Como reagir:
- Escrever exatamente a frase ou o comportamento que a IA deve seguir — como redirecionar o usuário, enviar mensagens de conformidade ou escalar a conversa para um agente humano
Encerrando uma conversa
Use esta seção para definir quando o agente de IA deve sair de uma conversa e transferi-la para um agente humano ou para uma etapa alternativa.
As condições de saída são acionadas por sinais que ocorrem dentro do chat, garantindo que a IA encerre a conversa de forma adequada quando não for mais capaz ou apropriado continuar ajudando.
O agente encerrará a conversa sempre que qualquer uma das condições configuradas for atendida.
Condições de saída pré-preenchidas
Two exit conditions are included by default:
- Confiança baixa (bloqueado, não pode ser removido nem editado)

- O agente de IA encerrará a conversa automaticamente quando o nível de confiança da resposta ficar abaixo de um determinado limite.
- Isso evita que a IA gere respostas incertas ou pouco confiáveis e garante que a conversa seja transferida para um agente humano sempre que necessário.
- Tempo limite (predefinido, duração ajustável)

- O agente de IA encerra a conversa após um período específico ter passado desde que o cliente entrou no fluxo.
- Você pode ajustar a duração do tempo limite (por exemplo, 24 horas)
- Isso ajuda a evitar que conversas longas ou inativas permaneçam atribuídas ao agente de IA por tempo excessivo
Condições adicionais de saída que você pode adicionar
Abaixo das condições pré-preenchidas, você pode criar regras de saída adicionais, adaptadas ao seu fluxo de trabalho.
Cada condição adicionada inclui:
- Nome da condição
- Tipo de condição
- Comportamento de saída (texto editável que descreve o que o agente deve fazer)
Algumas opções comuns de condição incluem:
- Agente humano solicitado

- A IA encerra a conversa quando o cliente solicita claramente falar com um agente humano
- Uma mensagem de saída padrão é fornecida, mas você pode personalizá-la se necessário
- Palavra-chave detectada

- A IA encerra a conversa quando uma palavra-chave ou frase específica aparece na mensagem do cliente
- Isso é útil quando determinados termos ou intenções devem acionar imediatamente a transferência
- Você define tanto a palavra-chave quanto o comportamento de saída
Clique em “+ Adicionar condição” para criar quantas regras adicionais forem necessárias.
Cada condição funciona de forma independente, e a IA encerrará a conversa assim que qualquer uma delas for acionada.
4. Ações avançadas
As ações avançadas permitem que o agente de IA execute tarefas adicionais além de responder mensagens.
Essas funcionalidades são opcionais e vêm desativadas por padrão. Você pode ativá-las para ajudar na qualificação de leads ou na organização automática das conversas.
Duas ações avançadas estão disponíveis:
- Calcular pontuação de lead
- Adicionar rótulo
Calcular pontuação de lead
Ative essa opção para permitir que o agente de IA calcule automaticamente a pontuação dos leads com base nas mensagens enviadas por eles.
Como funciona
- O agente calcula a pontuação do lead quando o contato responde (esse gatilho é pré-preenchido e não pode ser alterado)
- Você define os critérios de pontuação e atribui um peso a cada um
- A soma dos pesos de todos os critérios deve totalizar 100% para que a pontuação funcione corretamente
O que você pode configurar
- Adicionar critérios (por exemplo, intenção de compra, urgência, interesse em produto)
- Definir o peso (%) de cada critério
- Ajustar ou remover critérios conforme necessário
Quando ativado, o agente de IA aplicará automaticamente esses critérios a cada conversa e gerará uma pontuação de lead.
Adicionar rótulo
Ative essa opção para permitir que o agente de IA aplique rótulos de conversa automaticamente com base no conteúdo das mensagens.
Como funciona
- Você escolhe a lista de rótulos que a IA pode selecionar
- O agente avalia a conversa e aplica um único rótulo — aquele considerado mais relevante
- O que você pode configurar
- Opções de rótulos para a IA
- Selecione os rótulos que o agente tem permissão para atribuir (por exemplo, “Lead qualificado”, “Suporte”, “Urgente”)
Condição de acionamento
- Descreva quando um rótulo deve ser atribuído — por exemplo: “Atribuir ‘Lead qualificado’ quando o cliente demonstrar intenção de compra.”
Isso ajuda a manter as conversas organizadas e pode ser usado para acionar automações posteriores ou regras de roteamento.
5. Teste de desempenho
5. Teste de desempenho
Depois de configurar o agente de IA, você pode usar o painel de testes integrado para experimentar como ele responde em conversas reais. Isso ajuda a avaliar se os prompts e a base de conhecimento estão funcionando corretamente antes de implantar o agente em fluxos ativos.
Use o Teste de desempenho para avaliar como o agente de IA responde a perguntas com base nos documentos vinculados, sem precisar criar casos de teste manualmente.
Essa ferramenta gera automaticamente perguntas de exemplo a partir da sua base de conhecimento, testa as respostas da IA e destaca respostas com falha ou com baixa confiança. Ela é útil para validar cobertura, verificar alinhamento de tom e identificar lacunas antes de lançar o agente.
Benefícios e casos de uso comuns
Por que usar o Teste de desempenho:
- Validar a cobertura dos documentos: confirme que a IA está usando corretamente a sua base de conhecimento
- Identificar respostas com baixa confiança: descubra onde a IA tem dificuldade em responder de forma clara ou precisa
- Evitar trabalho manual de QA: não é necessário escrever perguntas de teste — elas são geradas automaticamente
Quando usar:
- Após enviar documentos de FAQ ou produtos
- Após editar instruções ou restrições (guardrails)
- Antes de publicar o agente para os clientes
Como executar um teste de desempenho
Você pode seguir as etapas abaixo para executar um teste de desempenho:
- Na página de configurações do agente de IA, clique em “Teste de desempenho” no painel lateral esquerdo
- Você será redirecionado para a página “Teste de desempenho”
- Clique em “Gerar teste” no canto superior direito para iniciar
- Uma janela modal será exibida.
- Nessa janela modal, será necessário preencher as seguintes informações:
-
Nome do teste
- O campo já vem preenchido automaticamente
- Você também pode definir um nome claro e descritivo para facilitar a identificação do teste posteriormente
-
Nome do teste
-
Configuração de idioma
- Selecione um idioma preferido antes de gerar os casos de teste
- A IA criará automaticamente perguntas e respostas de exemplo nesse idioma
- Selecione um idioma preferido antes de gerar os casos de teste
-
Selecionar fontes de dados vinculadas
- Selecione uma ou mais fontes de dados vinculadas a este agente de IA
- Essas fontes serão usadas para gerar automaticamente as perguntas de teste
- As respostas do agente serão avaliadas com base no conteúdo dessas fontes para calcular o desempenho
- Se uma fonte já tiver sido usada em outro teste de desempenho, ela aparecerá como desativada e não poderá ser selecionada novamente
- Depois de preencher as informações, clique em “Gerar”.
- Você será redirecionado de volta para a página “Teste de desempenho”, onde poderá visualizar o resumo do teste de desempenho.

Veja o que você encontrará na página:-
Nome do teste e data/hora de execução
Ajuda a acompanhar quando o teste foi executado pela última vez e qual versão do agente de IA foi utilizada -
Total de perguntas geradas
Número de perguntas de teste criadas automaticamente a partir das fontes de dados selecionadas -
Precisão
Exibe o nível de precisão das respostas geradas pela IA -
Filtros e barra de pesquisa
Permitem refinar os resultados por status da pergunta (por exemplo, Aprovado, Reprovado, Em andamento) ou por classificação -
Lista de perguntas geradas
Para cada entrada do teste, você verá:- Pergunta e resposta: a resposta gerada pela IA para a pergunta
- Status: indica se a resposta foi marcada como Aprovada, Reprovada ou Em andamento
- Confiança da resposta: mostra o nível de confiança da IA na resposta (0–100%)
- A pontuação é calculada com base em dois fatores principais:
- Similaridade: o quão semanticamente próxima a resposta da IA está da resposta esperada
- Fundamentação: quantos fatos de apoio da sua base de conhecimento foram corretamente referenciados
- Esses dois fatores são combinados em uma única pontuação percentual, que indica a precisão geral da resposta para aquele teste.
- A pontuação é calculada com base em dois fatores principais:
-
Nome do teste e data/hora de execução
- Você pode clicar em qualquer pergunta para visualizar os detalhes completos da resposta.
- Após clicar, uma janela modal será exibida.
- Nela, você poderá:
- Comparar a resposta da IA com a resposta esperada (se disponível)
- Ver a pontuação exata de confiança da resposta
- Visualizar quais fontes de dados a IA utilizou ao gerar a resposta
- Fornecer feedback direto usando os ícones 👍 ou 👎 ao lado de cada resposta esperada
- Esse feedback ajuda sua equipe e o sistema a identificar quais respostas geradas atendem aos seus padrões de qualidade e quais precisam de ajustes.
- Após clicar, uma janela modal será exibida.
6. Implantação em fluxos
O agente de IA só começará a responder aos clientes depois de ser adicionado a um fluxo ativo no Flow Builder.
A seção Implantação em fluxos oferece visibilidade sobre onde o agente está sendo utilizado atualmente e ajuda você a configurar novos fluxos.

Nessa seção, você verá uma lista de todos os fluxos nos quais o agente de IA está implantado no momento. Para cada fluxo, é possível visualizar:
- Nome do fluxo
- Status (Ativo / Inativo)
- Log do fluxo
- Criado por
- Última atualização por
- Data e hora da última atualização
Se o agente ainda não estiver sendo usado em nenhum fluxo, será exibido um estado vazio com a opção de criar um novo fluxo.
Implantando seu agente de IA no Advanced Flow Builder
Para começar a usar o agente de IA nas conversas, é necessário adicioná-lo a um fluxo usando o nó de agente de IA e configurar onde e quando ele deve ser ativado.
Siga as etapas abaixo para criar um fluxo com o nó de agente de IA:
- Na aba “Implantação em fluxos”, clique em “Criar novo fluxo”
- Você será redirecionado para o Advanced Flow Builder, com um modelo de fluxo aplicado automaticamente
- Ao adicionar o nó de agente de IA, o Flow Builder detectará automaticamente todas as condições de saída configuradas na aba Instruções e gerará uma etapa de saída do agente de IA correspondente.
- Essa etapa incluirá ramificações para condições como:
- Confiança baixa
- Tempo limite
- Agente humano solicitado
- Palavra-chave detectada
- Erros do sistema
- Else (padrão)
- Cada ramificação pode ser conectada à próxima etapa do fluxo — como transferir para um agente humano, enviar uma mensagem de acompanhamento ou encerrar o fluxo.
Finalizar e publicar seu fluxo
Depois que o fluxo estiver configurado, você pode:
- Clicar em “Salvar como rascunho” no canto superior direito, ou
- Clicar em “Publicar” para ativar o fluxo
Após a publicação, o agente de IA começará a responder aos clientes de acordo com o fluxo e as configurações definidas.
Testando seu agente de IA no Playground
Use o “Playground” para simular conversas e revisar como o agente de IA responde antes de colocá-lo em produção, com visibilidade total do que está acontecendo nos bastidores.
Esse ambiente permite testar tom, lógica e cobertura enviando perguntas de exemplo. Você também poderá visualizar logs em tempo real, mostrando:
- Quais fontes da base de conhecimento foram utilizadas
- Se a pontuação de lead foi aplicada
- Se rótulos ou atualizações de contato foram acionados
Isso ajuda a validar o comportamento do agente e garantir que ele esteja configurado corretamente antes de atender clientes reais.
Você pode seguir as etapas abaixo para usar o Playground do agente de IA:
- Na página de configurações do agente de IA, o Playground do agente de IA será exibido no lado direito da tela
- Depois de concluir a configuração do agente de IA, digite uma pergunta no campo de entrada do chat
- Pressione “Enter” para enviar
- O agente de IA responderá com base na configuração atual definida para ele.