O AgentFlow permite criar agentes de IA inteligentes e contextuais usando prompts em linguagem natural. Seja para suporte ao cliente, qualificação de leads ou automação de FAQs, a forma como você escreve seus prompts influencia diretamente as respostas do seu agente de IA.
Este artigo apresenta as melhores práticas para redigir prompts e condições eficazes — desde regras de tom e comportamento até lógica de fallback e critérios de saída. Você também encontrará exemplos de prompts específicos por setor para ajudar você a começar rapidamente, seja no e-commerce, educação ou outros segmentos.
Como os prompts moldam o comportamento do seu agente de IA
Escrever um prompt não é apenas dizer à IA o que responder — é definir como o agente pensa, reage e se comporta em diferentes situações.
No AgentFlow, o agente de IA depende dos prompts para entender três aspectos:
- O que ele representa (sua marca, equipe ou função)
- O que deve e não deve fazer (escopo das tarefas, tom de voz, limites de segurança)
- Como deve se comportar em conversas reais (estilo de resposta, quando encerrar, quais sinais observar)
Se o prompt for muito vago, o agente poderá gerar respostas genéricas ou pouco úteis. Se for excessivamente detalhado ou confuso, o agente pode perder o foco do que é mais importante. O objetivo é fornecer contexto suficiente para que o agente saiba como agir — sem sobrecarregá-lo.
O que faz um bom prompt?
Um prompt bem escrito transforma seu agente de IA de um assistente genérico em um parceiro alinhado à marca e orientado por objetivos. No entanto, escrever um bom prompt pode parecer mais simples do que realmente é — instruções vagas geram respostas vagas, enquanto prompts muito complexos podem confundir a IA ou causar falhas inesperadas.
Veja como diferenciar um bom prompt de um prompt ruim:
| ✅ Bons prompts | 🚫 Prompts ruins |
Pense no seu prompt como instruções claras para um novo integrante da equipe
Imagine que você está integrando uma nova pessoa à sua equipe. Você não diria apenas: “Ajude nossos clientes.”
Você explicaria quem são seus clientes, que tipo de ajuda eles geralmente precisam e qual é a forma adequada de se comunicar com eles.
Escrever prompts para o seu agente de IA funciona da mesma maneira.
Se você fornecer orientações claras e específicas, o agente saberá como responder — mesmo quando as conversas saírem do roteiro. No entanto, se o prompt for vago ou genérico demais, a IA terá dificuldade em atender às expectativas.
Um bom prompt é:
- Baseado no objetivo do seu negócio: você quer oferecer suporte aos usuários, impulsionar vendas, qualificar leads ou direcionar conversas?
- Claro sobre as expectativas: com o que o agente deve sempre ajudar? Quais tópicos ou ações estão fora do escopo?
- Contextualizado: qual é o tom, o tema ou o perfil de cliente com quem o agente está conversando?
- Flexível, não frágil: se algo inesperado acontecer, o prompt dá instruções suficientes para o agente lidar com a situação de forma adequada?
Como escrever prompts e instruções eficazes
O AgentFlow usa prompts em linguagem natural para orientar o comportamento do seu agente de IA em diferentes configurações — desde instruções gerais até limites de segurança (guardrails), ações e condições de saída. Escrever prompts específicos e intencionais garante que seu agente responda com precisão, mantenha o tom da marca e saiba como lidar com diferentes tipos de conversas.
Use as práticas recomendadas abaixo para criar prompts eficazes, com exemplos e orientações sobre quando aplicá-los:
1. Seja específico sobre o contexto do seu negócio
Fornecer um contexto claro sobre sua empresa, o que o agente representa e quais tarefas deve executar ajuda o agente de IA a compreender seu papel e gerar respostas relevantes. Isso resulta em conversas mais precisas e úteis.
| Onde aplicar |
| ✅ Examplo |
| 🚫 Avite |
2. Defina o tom, o estilo e o nível de detalhamento
Stating how your AI agent should sound and how much detail it should give ensures consistency with your brand voice and avoids overly long or overly vague answers.
| Onde aplicar | “Instructions”, “Send message” |
| ✅ Examplo | “Use a friendly and casual tone.” |
| 🚫 Avite | “Just sound nice.” |
3. Oriente como o agente deve se comportar em diferentes situações
Bons prompts não definem apenas o que dizer — eles esclarecem como o agente deve reagir diante de incertezas, casos excepcionais ou temas sensíveis. Isso ajuda a reduzir respostas fora de contexto e aumenta a confiabilidade.
| Onde aplicar |
| ✅ Examplo |
| 🚫 Avite |
4. Use prompts claros e estruturados nas ações
Para cada ação, escreva prompts que descrevam claramente qual resultado é esperado. Isso ajuda o agente de IA a manter um desempenho consistente em diferentes conversas.mpts that describe what output is expected. This helps your AI agent perform consistently across conversations.
| Onde aplicar |
| ✅ Examplo |
| 🚫 Avite |
5. Escreva uma condição de saída precisa
O campo “Condição de saída” indica para a IA qual tipo de mensagem ou sinal deve ser identificado antes de encerrar a conversa. Não se trata da mensagem que a IA enviará — e sim de uma regra em linguagem natural que descreve quando a saída deve ser acionada.
Escrever uma condição clara e específica ajuda a IA a detectar a intenção do usuário com precisão e evita que ela encerre a conversa cedo demais ou permaneça nela por mais tempo do que o necessário.
⚠️Observação:
No momento, as “Condições de saída” só podem ser acionadas por mensagens dentro da conversa. O agente de IA não pode encerrar com base em gatilhos externos, como alterações de etiquetas, atualizações de propriedades de contato ou outros eventos do sistema. Se você precisar que o fluxo seja encerrado com base em uma qualificação, use a “Pontuação de lead” como critério da condição de saída.
| Onde aplicar |
| ✅ Examplo |
| 🚫 Avite |
6. Evite instruções vagas ou abertas demais
Instruções como “responda com gentileza” ou “ajude o cliente” não fornecem contexto suficiente. O agente de IA tem melhor desempenho quando possui um propósito, função e limites bem definidos.
| Onde aplicar |
| ✅ Examplo |
| 🚫 Avite |
7. Avoid over-prompting and conflicting instructions
Trying to “cover everything” in a single prompt can lead to confusing or inconsistent AI behavior. If your instructions are too long, repetitive, or contradictory, your AI agent may struggle to know what to prioritize, or may fall back to vague, generic replies.
Writing intentional prompts is not about saying more, it’s about saying the right things in the right place.
| Onde aplicar |
| ✅ Examplo |
| 🚫 Avite |
✅ Dica: Leia seu prompt em voz alta. Se parecer que você está enviando mensagens contraditórias ou tentando fazer muitas coisas ao mesmo tempo, simplifique ou divida as instruções entre diferentes campos.
Modelos de prompts por setor
Cada setor tem expectativas diferentes quanto a tom, comportamento e nível de suporte. Seja para configurar um agente voltado ao atendimento ou um agente projetado para impulsionar vendas, os prompts devem refletir os objetivos do seu negócio e as necessidades dos seus clientes.
Nas seções a seguir, você encontrará modelos de prompts prontos para dois tipos comuns de agentes de IA:
- Suporte básico — agentes que respondem perguntas frequentes e lidam com dúvidas simples (por exemplo, horário de funcionamento, política de reembolso, processos gerais).
- Crescimento em vendas — agentes que ajudam na descoberta de produtos, qualificação de leads e conversão de oportunidades.
Cada exemplo inclui orientações para os campos “Instruções” e “Guardrails”, ajudando o agente de IA a permanecer útil, consistente e alinhado à marca.
Nesta seção, apresentaremos exemplos de prompts nos campos “Instruções” e “Guardrails”, organizados por setor.
Diferenças entre “Instruções” e “Guardrails” nas configurações de agentes de IA
- As “Instruções” informam à IA qual papel ela desempenha, o que deve fazer e como deve soar — como definir o caráter e o propósito geral do agente.
- Os “Guardrails” definem limites: o que a IA deve observar, evitar ou escalar. Use-os para lidar com tópicos sensíveis, perguntas arriscadas ou situações que a IA não deve responder diretamente.
Exemplos de prompts por setor – Agente de IA de suporte básico
Use estes exemplos se o seu agente atua principalmente no atendimento ao cliente, respondendo perguntas frequentes (FAQs) ou resolvendo dúvidas e problemas simples.
| Setor | Instrucções | Guardrails (Limites de segurança) |
Exemplos de prompts por setor – Agente de IA para crescimento em vendas
Use estes exemplos se o seu agente atua principalmente na geração de leads, recomendação de produtos ou serviços, qualificação de interesse ou incentivo à conversão de clientes.
Setor |
Instruções |
Guardrails (Limites de segurança) |
Perguntas frequentes (FAQ)
“Não sei o que escrever no campo de prompt. Por onde começo?”
Comece pensando no que você quer que o seu agente de IA faça — e não em como formular a frase. Pergunte a si mesm
- Qual é o objetivo deste fluxo (suporte, agendamento, vendas etc.)?
- Que tipo de perguntas os usuários farão?
- Com o que o agente deve sempre ajudar?
Escreva como se estivesse orientando um novo membro da equipe — de forma clara, direta e com o contexto necessário para realizar a tarefa.
“Quanta informação eu preciso incluir?”
Forneça apenas o que for relevante para a tarefa. Por exemplo, em vez de dizer: “Lidar com reembolsos”
- Experimente: “Ajude os clientes a entender nossa política de reembolso para pedidos online. Se o reembolso envolver compras em loja física, direcione para um agente humano.”
Não é necessário copiar toda a sua política de reembolso — basta ajudar o agente a entender quais são os limites de atuação.
“Isso é algo que a IA não consegue fazer ou escrevi o prompt de forma errada?”
Se a resposta parecer robótica, irrelevante ou evasiva, pode ser que:
- O prompt seja muito vago
- O tema não faça parte do treinamento da IA
- Falta de um fallback (por exemplo: o que dizer quando houver dúvida)
Tente reescrever seu prompt com uma intenção mais clara. E se o tema exigir julgamento humano (como avisos legais ou orientações médicas), adicione um guardrail para escalar a conversa.
“Como faço para o agente soar mais como a nossa equipe?”
Seja específico.
Não diga apenas: “Soar amigável.”
Em vez disso, descreva o que “amigável” significa para a sua marca — por exemplo, respostas curtas, linguagem casual, uso (ou não) de emojis.
Você também pode usar instruções como:
“Use um tom acolhedor e prestativo. Evite jargões técnicos. Faça perguntas de acompanhamento quando necessário.”
Quanto mais claras forem as suas instruções, mais consistente o agente soará.
“Quando o agente sai do script, como posso corrigir isso?”
Comece identificando o que deu errado — depois, faça um ajuste pequeno e direcionado. Não é necessário reescrever todo o prompt.
Veja como analisar a situação:
O que está dando errado |
O que verificar ou ajustar |
Existem práticas de privacidade ou segurança que devo seguir ao escrever prompts?
Sim. Embora os prompts ajudem o seu agente de IA a entender como se comportar, eles nunca devem incluir dados sensíveis ou informações pessoais de usuários. Mantenha seus prompts seguros, genéricos e com consciência de responsabilidade.
Boas práticas:
- Nunca inclua informações pessoais identificáveis (PII), como nomes, números de telefone, IDs de conta ou endereços, diretamente em nenhum campo de prompt.
- Use guardrails para bloquear ou escalar tópicos sensíveis, como senhas, informações de pagamento, histórico médico ou questões legais.
- Limite o escopo dos seus prompts: evite sobrecarregá-los com contexto desnecessário que possa expor lógicas internas do negócio ou fluxos de trabalho de clientes.
- Teste seu agente para casos excepcionais: tente fazer perguntas sensíveis ou restritas e confirme se a IA responde de forma adequada (ou se não responde).
Os prompts orientam o comportamento — mas a sua empresa é responsável pelo que a IA pode ou não responder. Seja intencional e proteja sempre a confiança dos usuários.