Configurando seu agente de ia com “Modo Básico”

Configure facilmente seu agente de IA com opções predefinidas no “Modo Básico”

Written By Frieda Yip (Super Administrator)

Updated at January 6th, 2026

Table of Contents

Ativando e desativando o “Modo Básico” O que você pode configurar no “Modo Básico” Base de conhecimento Ações Ação “Enviar mensagem” “Calculate lead score” “Encerrar conversa” “Adicionar etiqueta” Testando seu Agente de IA Teste de desempenho Como executar um teste de desempenho Playground do Agente de IA Benefícios e casos de uso comuns Usando o Playground do Agente de IA

O “Modo Básico” oferece uma maneira simplificada de configurar seu agente de IA, projetado para equipes que desejam configuração mais rápida e menos personalizações. Em vez de escrever seus próprios prompts, você escolherá entre opções predefinidas para cada configuração, incluindo instruções, ações e configurações de tom.

Este modo é ideal para usuários que são novos em design de prompts ou que preferem configurações guiadas em vez de comportamento personalizado.

Benefícios de usar o Modo Básico

Configuração mais rápida: Escolha entre templates preenchidos com melhores práticas, sem precisar escrever seus próprios prompts.
Integração mais fácil para novos usuários: Ideal para usuários não técnicos ou equipes que estão começando a configurar agentes de IA.
Comportamento padronizado do agente: Garante desempenho mais consistente entre diferentes equipes ou casos de uso.

Ativando e desativando o “Modo Básico”

Você pode seguir os passos abaixo para ativar ou desativar o “Modo Básico”:

Na página de configurações do Agente de IA, você encontrará o toggle "Modo Avançado" no canto inferior esquerdo da página
Ative ou desative essa configuração para alterar o modo de configuração
1. Quando o Modo Avançado estiver ATIVADO, o Agente de IA entra no Modo Avançado, permitindo que você edite manualmente todos os campos de prompt.
2. Quando o Modo Avançado estiver DESATIVADO, o Agente de IA estará no Modo Básico, e todos os prompts serão substituídos por opções predefinidas e não editáveis, incluindo instruções, Restrições, e ações.

⚠️ Importante:

Se você fez alterações nos prompts no Modo Avançado e voltar para o Modo Básico, o conteúdo personalizado dos prompts será apagado.
Se você ativar novamente o Modo Avançado posteriormente, todos os prompts serão redefinidos para os padrões.

O que você pode configurar no “Modo Básico”

Depois de selecionar o Modo Básico, você pode continuar configurando seu Agente de IA usando opções simplificadas em cada aba de configuração. O processo de configuração permanece o mesmo, mas em vez de editar prompts manualmente, você selecionará a partir de templates predefinidos.

Aqui está o que você pode configurar:

Base de conhecimento

Adicione fontes de dados que seu Agente de IA irá consultar ao gerar respostas
Você pode enviar arquivos, importar URLs de sites ou selecionar fontes existentes da sua Base de conhecimento global.
Você pode saber mais sobre como gerenciar e adicionar fontes de dados em nosso “Artigo da Central de Ajuda sobre Adicionando fontes de dados ao seu Agente de IA”

Instruções

Defina o tom, o propósito e o comportamento de fallback do seu agente usando opções predefinidas.
No Modo Básico, você pode simplesmente escolher "Instruções" e "Restrições”" a partir de uma lista guiada de opções de tom e objetivos do agente.

Ações

Decida como seu Agente de IA responde aos usuários, encerra conversas ou calcula pontuação de leads.
1. Para templates de "Suporte Básico", a ação "Calcular lead score" vem desativada por padrão
2. Para templates de "Vendas", a ação "Calcular lead score" vem ativada por padrão
Cada ação (por exemplo: Enviar mensagem, Encerrar conversa, Calcular lead score) vem com lógica predefinida e opções de tom. Aqui está o que cada ação inclui:

Ação “Enviar mensagem”

Esta é a ação principal que permite que seu agente de IA responda às mensagens dos clientes usando fontes conectadas da base de conhecimento.

No Modo Básico, você pode configurar:

Tipo de resposta: Escolha como sua IAI prioriza velocidade vs. profundidade da resposta:
1. Priorizar velocidade
  Usa a recuperação de conhecimento para gerar respostas rápidas. Melhor para perguntas simples e diretas ou fluxos de suporte de alto volume.
2. Priorizar qualidade da resposta
  Usa verificações avançadas e personalização para respostas mais inteligentes. Prioriza utilidade, nuance e tom da marca — melhor para consultas complexas ou casos de uso focados em vendas.
Tom da mensagem: Selecione como a IA soa ao responder aos clientes. Esta configuração controla a forma de expressão, a estrutura das frases e o comportamento de fallback.

As opções de tom disponíveis incluem:
1. Profissional e amigável
2. Persuasivo e confiante
Condição de gatilho: Esta ação é automaticamente disparada quando um cliente envia uma mensagem. Você não precisará configurar condições no Modo Básico.

“Calculate lead score”

Observação: A ação "Calcular Lead score" vem desativada por padrão se você escolheu o template "Suporte Básico" ao criar um agente de IA.

A ação "Calcular lead score" ajuda a identificar leads de alta qualidade analisando o que o cliente diz — como interesse, urgência ou intenção de compra. É especialmente útil para agentes focados em vendas que precisam filtrar prospects sérios de consultas gerais.

No Modo Básico, você não precisará escrever prompts ou lógica de pontuação personalizados. Em vez disso, você selecionará a partir de uma lista de critérios de pontuação predefinidos e atribuirá um peso (%) a cada um, indicando quanto contribui para a pontuação geral do lead.

O Agente de IA calculará uma pontuação entre 0 e 100 com base na mensagem do cliente. Essa pontuação pode ser usada em ações subsequentes, como Encerrar conversa ou repasse interno.

Alguns pontos importantes sobre o Modo Básico:

A condição de gatilho é fixa: A pontuação sempre é calculada automaticamente quando o cliente responde.
A lógica de pontuação é predefinida: Você não poderá editar como cada critério é detectado, mas pode decidir a importância de cada um ajustando seu peso.
O Agente de IA sempre gera uma única pontuação numérica (0–100): Você pode usar essa pontuação para disparar outras ações, mas não para influenciar diretamente como a pontuação é calculada.

Depois de definir seus critérios e pesos, certifique-se de que o total some exatamente 100% — caso contrário, o sistema não gerará uma pontuação.

Você pode seguir os passos abaixo para adicionar critérios na ação "Calcular Lead score":

Na seção "Calcular lead score", clique no botão "Adicionar critério"
Uma nova seção de critério aparecerá.
Você precisará:
1. Definir um peso (%): Determina a importância desse fator na pontuação geral.
2. “Selecione um critério predefinido” na lista suspensa. As opções incluem:
  1. Demonstra sinais de interesse ou compara com concorrentes
    Por exemplo: “Como isso se compara à Marca X?”
  2. Menciona orçamento, prazo ou demonstra prontidão para comprar
    Por exemplo: “Precisamos disso até o final da próxima semana. Qual o custo?”
  3. Faz perguntas detalhadas, informadas ou de acompanhamento
    Por exemplo: “Isso pode se integrar ao nosso CRM existente?”
  4. Expressa tom positivo ou entusiástico
    Por exemplo: “Isso parece muito promissor, estou impressionado”
Você pode usar o botão "+ Adicionar critério" para incluir mais fatores de pontuação. Cada um deve ter um peso válido e opção selecionada.

⚠️Importante: O peso total de todos os critérios ativos deve somar exatamente 100%. Caso contrário, o sistema não calculará o lead score.

“Encerrar conversa”

A ação Encerrar conversa permite que seu Agente de IA saia da conversa quando certas condições são atendidas. Isso garante uma transferência suave para agentes humanos ou uma saída limpa quando o AI não pode mais fornecer assistência com segurança.

No Modo Básico, você não pode criar lógica ou gatilhos personalizados, mas pode escolher entre uma lista predefinida de condições de saída. O Agente de IA encerrará a conversa se qualquer uma das condições for atendida.

Observação: As condições de saída são baseadas em sinais da mensagem do cliente — não em fatores externos como perfil do usuário ou histórico de contato.

No Modo Básico, as seguintes três condições são incluídas por padrão:

Confiança baixa
1. O Agente de IA encerrará a conversa quando não puder responder com confiança com base na base de conhecimento.
2. Isso ajuda a evitar respostas enganosas quando o AI está inseguro.
Solicitação de agente humano
1. O Agente de IA encerrará a conversa quando o usuário solicitar explicitamente falar com uma pessoa.
2. Isso garante que os clientes possam contatar sua equipe quando desejarem suporte humano em tempo real.
Palavra-chave detectada
1. O Agente de IA encerrará a conversa quando detectar certas frases relacionadas à saída na mensagem do cliente (ex.: “agente real”, “posso falar com alguém”)..
2. A condição de saída padrão é: Encerrar quando o usuário solicita falar com um humano.

Você pode removê-las clicando no ícone no canto superior direito de cada condição.

Você pode adicionar mais condições seguindo os passos abaixo:

Na seção de ação "Condição de saída", clique em "Adicionar condição" na parte inferior
Uma nova condição aparecerá, na qual você pode:
1. Nomear a condição (para referência interna)
2. Escolher o tipo de condição, como:
  1. Encerrar com base no sinal da mensagem
  2. Encerrar com base na Lead score:
    Disparada quando a Lead score do cliente atingir um limite definido. Você pode selecionar:
    1. É menor que
    2. É maior que
    3. Está entre
    4. Em seguida, defina os valores numéricos (por exemplo: 0–30 para leads de baixa qualidade ou 80–100 para leads quentes prontos para repasse de vendas).
3. Selecione na lista suspensa de condições de saída — as opções são predefinidas e não podem ser personalizadas no Modo Básico.

“Adicionar etiqueta”

A ação Adicionar etiqueta permite que seu Agente de IA marque automaticamente as conversas com base no que o cliente diz. As etiquetas ajudam sua equipe a organizar chats, segmentar contatos e disparar fluxos de trabalho subsequentes, como acompanhamentos ou atualizações no CRM.

No Modo Básico, esta ação é opcional e vem desativada por padrão — incluindo para os templates Suporte Básico e Vendas. Você pode ativá-la manualmente se seu fluxo de trabalho exigir etiquetagem automática.

Você pode seguir os passos abaixo para configurar a ação "Adicionar etiqueta":

Ative a ação "Adicionar etiqueta"
Clique em "Adicionar condição"
Você precisará preencher os seguintes detalhes:
Condição de gatilho: Uma breve descrição do padrão da mensagem ou intenção que deve disparar a etiqueta. Por exemplo: Quando o usuário pergunta pela localização da loja
Etiqueta a adicionar: Escolha entre as etiquetas existentes no seu workspace. O Agente de IA aplicará esta etiqueta com base na condição disparada.
Você pode adicionar várias condições de etiqueta usando o botão "+ Adicionar condição".

Implantação do fluxo

Implemente seu Agente de IA em um ou mais fluxos de conversa usando o Flow Builder.
Isso determina quando o Agente de IA entra em um chat, em qual canal ele opera (ex.: WhatsApp) e como realiza a transferência para humanos.

Testando seu Agente de IA

Depois de configurar seu Agente de IA, você pode usar o painel de teste integrado para verificar como ele responde em conversas reais. Isso ajuda a revisar a eficácia dos prompts e da base de conhecimento antes de implantar o agente em fluxos ao vivo.

Após configurar seu Agente de IA, há duas maneiras de testar seu desempenho antes de colocá-lo em produção:

Teste de desempenho: Use este recurso para gerar em massa perguntas de exemplo a partir dos documentos vinculados e avaliar o desempenho.
Playground do Agente de IA: Use o Playground para enviar manualmente mensagens de teste e pré-visualizar as respostas do AI em tempo real.

Teste de desempenho

Use o teste de desempenho para avaliar quão bem seu Agente de IA consegue responder a perguntas com base nos documentos vinculados, sem escrever casos de teste manualmente.

Esta ferramenta gera automaticamente perguntas de exemplo a partir da sua base de conhecimento, testa as respostas do AI e destaca quaisquer respostas falhas ou de baixa confiança. É útil para validar a cobertura, verificar o alinhamento do tom e identificar lacunas antes de lançar seu agente.

Benefícios e casos de uso comuns

Por que usar o teste de desempenho:

Validar cobertura de documentos: Confirme se o AI está usando corretamente sua base de conhecimento.
Identificar respostas de baixa confiança: Identifique onde o AI tem dificuldade para responder de forma clara ou precisa.
Evitar trabalho manual de QA: Não é necessário escrever suas próprias perguntas de teste — elas são geradas automaticamente.

Quando usar:

Após enviar documentos de FAQ ou produtos
Após editar instruções ou Restrições
Antes de publicar seu agente para os clientes

Como executar um teste de desempenho

Você pode seguir os passos abaixo para executar um teste de desempenho:

Na página de configurações do Agente de IA, clique em "Teste de desempenho" no painel esquerdo
Você será redirecionado para a página de "Teste de desempenho"
Clique em "Gerar teste" no canto superior direito para iniciar
Um modal pop-up aparecerá
Neste modal pop-up, você precisará preencher:
1. Nome do teste
  1. Dê ao seu teste um nome claro e descritivo para que seja fácil de identificar posteriormente
2. Selecionar fontes de dados vinculadas
  1. Selecione uma ou mais fontes de dados vinculadas a este Agente de IA. Essas fontes serão usadas para gerar automaticamente perguntas de teste. As respostas do agente serão avaliadas com base no conteúdo dessas fontes para calcular o desempenho.
  2. Se uma fonte já foi usada em outro teste de desempenho, ela aparecerá desabilitada e não poderá ser selecionada novamente.
Depois de preencher os detalhes, clique em “Gerar”
Você será redirecionado de volta à página de "Teste de desempenho", onde verá o resumo do teste de desempenho

Aqui está o que você encontrará na página:
1. Nome do teste e timestamp da execução
  Isso ajuda a acompanhar quando o teste foi executado pela última vez e qual versão do Agente de IA foi utilizada.
2. Total de perguntas geradas
  O número de perguntas de teste geradas automaticamente a partir das fontes de dados selecionadas.
3. Taxa de alucinação (se aplicável)
  Exibe com que frequência o AI produziu informações fabricadas ou sem suporte.
4. Filtros e barra de pesquisa
  Filtre os resultados pelo status da pergunta (ex.: Aprovada, Reprovada, Em andamento) ou avaliação.
5. Lista de perguntas geradas
  Para cada entrada de teste, você verá:
  1. Pergunta e resposta: A resposta gerada pelo AI para a pergunta
  2. Status: Se a resposta foi marcada como Aprovada, Reprovada ou ainda Em andamento
  3. Pontuação de confiança: Indica o quão confiante o AI estava em sua resposta (0–100%)
Você pode clicar em qualquer pergunta para ver os detalhes completos da resposta.
-Ao clicar, um modal pop-up será exibido
1. Aqui você pode:
  1. Comparar a resposta do AI com a resposta esperada (se disponível)
  2. Ver a pontuação de confiança exata para a resposta

Playground do Agente de IA

Use o Playground para simular conversas e revisar como seu Agente de IA responde antes de colocá-lo em produção, com visibilidade completa do que acontece nos bastidores.

Este ambiente permite testar tom, lógica e cobertura enviando perguntas de exemplo. Você também verá logs em tempo real mostrando quais fontes da base de conhecimento foram usadas, se pontuações de lead foram aplicadas ou se etiquetas e atualizações de contato foram disparadas.

Benefícios e casos de uso comuns

Problemas resolvidos:

Sem visibilidade da lógica do agente: Veja exatamente quais dados e regras o AI está usando.
Difícil verificar atualizações no CRM: Confirme se pontuações de lead, etiquetas e propriedades de contato foram disparadas corretamente.
Referências de fontes pouco claras: Descubra quais documentos ou URLs o agente utilizou para responder.