AgentFlow memberdayakan bisnis Anda untuk menghadirkan interaksi pelanggan yang lancar dan digerakkan oleh AI dengan mengonfigurasi dan menerapkan agen AI yang disesuaikan dengan kebutuhan unik Anda. Dengan AgentFlow, Anda dapat mengotomatiskan respons terhadap pertanyaan, menilai prospek secara efisien, dan mengoptimalkan biaya operasional — semuanya sambil tetap mempertahankan kendali atas perilaku agen AI Anda melalui konfigurasi yang sederhana dan fleksibel. Baik Anda bekerja di bidang penjualan, dukungan, atau operasi, AgentFlow membantu tim Anda bekerja lebih cerdas dan meningkatkan skala percakapan dengan mudah.

Mengapa menggunakan agen AI di AgentFlow?

AgentFlow membantu tim menyederhanakan percakapan pelanggan dan mengurangi tugas manual dengan menugaskan agen AI untuk menangani interaksi umum. Berikut ini cara kerjanya:

Masalah yang kami atasi dengan fitur ini:

• Menawarkan dukungan pelanggan 24/7 tanpa staf tambahan: Agen AI dapat menangani pertanyaan di luar jam kerja, mengurangi kebutuhan akan tim dukungan sepanjang waktu sekaligus menjaga waktu respons tetap cepat.
• Mempercepat siklus penjualan dan dukungan: Dengan mengotomatiskan respons sentuhan pertama dan kualifikasi prospek, agen AI membantu mempercepat alur kerja Anda dan mengarahkan pengguna ke hasil yang tepat dengan lebih cepat.
• Turunkan biaya operasional melalui otomatisasi: Biarkan AI menangani pesan yang berulang atau berprioritas rendah sehingga tim Anda dapat fokus pada percakapan bernilai tinggi.
• Kontrol kapan AI berpartisipasi dalam percakapan : Tetapkan kondisi kapan agen AI harus masuk, keluar, atau menyerahkan ke manusia — memberi Anda kontrol penuh atas pengalaman pelanggan.

Kasus penggunaan umum:

• Tangani FAQ secara otomatis di seluruh channel: Siapkan agen AI Anda untuk menanggapi pertanyaan umum pelanggan menggunakan basis pengetahuan yang terhubung, menjaga balasan tetap konsisten dan akurat.
• Kualifikasi prospek sebelum menyerahkannya: Gunakan AI untuk menilai dan menyaring pertanyaan yang masuk, sehingga tim Anda hanya terlibat dengan prospek yang paling relevan.
• Sesuaikan perilaku AI dengan alur kerja yang berbeda: Sesuaikan nada, logika, dan tindakan agar sesuai dengan tim atau tujuan yang berbeda — mulai dari dukungan pelanggan hingga penjangkauan pra-penjualan.
• Picu interaksi AI dengan Flow Builder: Masukkan agen AI ke dalam flow otomatis yang bereaksi terhadap pesan pelanggan, memastikan respons yang tepat pada waktu yang tepat.

Mengakses halaman AgentFlow

Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mengakses halaman AgentFlow:

1. Klik pada ikon di bilah navigasi kiri untuk membuka halaman SleekFlow AI
2. Di halaman SleekFlow AI, Klik “AgentFlow” di menu navigasi atas 
   

Membuat agen AI Anda

Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membuat agen AI Anda di AgentFlow:

1. Di halaman AgentFlow, klik tombol “Buat agen baru” di sudut kanan atas 
   
    
2. Modal “Buat agen AI” akan muncul 
   
    
3. Anda dapat memilih templat untuk memulai, atau membuatnya sendiri dari awal. Saat ini kami mendukung templat berikut yang memiliki tujuan berbeda:
   1. Dukungan dasar:
      1. Gunakan ini jika tujuan Anda adalah menangani pertanyaan umum pelanggan dengan cepat dan konsisten. Template ini ideal untuk tim dukungan yang ingin mengotomatiskan balasan FAQ atau mengelola percakapan bervolume tinggi dengan pengaturan minimal.
      2. Terbaik untuk: Kasus penggunaan layanan pelanggan atau meja bantuan
      3. Fokus: Kecepatan dan efisiensi
      4. Tindakan yang tersedia:
         1. Kirim pesan
         2. Keluar dari percakapan
         3. Tambahkan label
   2. Pertumbuhan penjualan:
      1. Pilih templat ini jika Anda ingin menilai prospek dan mendukung percakapan penjualan. Templat ini dirancang untuk tim penjualan yang ingin mengotomatiskan penilaian prospek atau pencarian calon pelanggan tahap awal sebelum menyerahkannya kepada agen manusia.
      2. Terbaik untuk: Kualifikasi prospek dan keterlibatan pra-penjualan
      3. Fokus: Kualitas dan potensi konversi
      4. Tindakan yang tersedia:
         1. Kirim pesan
         2. Keluar dari percakapan
         3. Hitung skor prospek
         4. Tambahkan label
   3. Kebiasaan:
      1. Jika alur kerja Anda tidak sesuai dengan templat di atas, Anda dapat membuat agen AI yang sepenuhnya kustom. Opsi ini memberi Anda kendali penuh atas tindakan apa yang tersedia dan bagaimana agen harus berperilaku, sehingga cocok untuk skenario yang lebih kompleks atau multi-tim.
      2. Terbaik untuk: Tim dengan alur kerja spesifik atau kebutuhan otomatisasi tingkat lanjut
      3. Fokus: Fleksibilitas dan kustomisasi
      4. Tindakan yang tersedia: Dapat dikonfigurasi berdasarkan pengaturan
4. Setelah memilih templat, Anda akan diminta untuk mengisi nama agen AI. Anda juga dapat mengisi deskripsi agen AI ini untuk memberikan konteks tentang tujuannya, kasus penggunaan yang dimaksud, atau instruksi khusus apa pun yang harus diketahui oleh tim Anda.

Mengonfigurasi agen AI Anda

Setelah Anda membuat agen AI, Anda akan diarahkan ke halaman pengaturan agen yang telah Anda buat.

Untuk mengelola konfigurasi agen AI Anda, Anda dapat mengeklik “Kelola” untuk memperbarui tindakan, instruksi, atau basis pengetahuan tertautnya kapan saja.

Berikut adalah daftar pengaturan yang dapat Anda konfigurasikan dalam agen AI:

• Basis pengetahuan: Tautkan konten relevan yang dapat dirujuk AI untuk menghasilkan balasan akurat.
• Petunjuk: Tentukan tujuan agen Anda, tetapkan pesan selamat datang, dan tambahkan pembatas untuk memandu bagaimana agen harus berperilaku dalam skenario yang berbeda.
• Tindakan: Pilih apa yang dapat dilakukan AI dalam percakapan, seperti mengirim pesan, mendapatkan prospek, atau keluar.
• Penerapan flow: Terapkan agen AI Anda di Flow Builder untuk mulai menggunakannya. Agen hanya akan merespons dalam percakapan setelah ditambahkan ke flow aktif.

Mengonfigurasi Basis Pengetahuan Agen AI

Untuk menghasilkan tanggapan yang akurat dan relevan, agen AI Anda harus terhubung ke basis pengetahuan. Basis pengetahuan ini bertindak sebagai sumber kebenaran utama yang digunakan agen untuk memahami bisnis Anda, menjawab pertanyaan pelanggan, dan mengambil tindakan yang tepat.

Semua agen AI di SleekFlow menggunakan basis pengetahuan Global, yang menyimpan semua sumber data yang diunggah yang dibagikan di seluruh ruang kerja Anda. Saat Anda menambahkan konten melalui agen AI individual, Anda mengunggahnya ke basis pengetahuan Global — memastikan konsistensi di seluruh agen.

Untuk menghubungkan basis pengetahuan ke agen AI Anda:

1. Di halaman AgentFlow, klik “Kelola” pada kartu agen AI 
   
    
2. Klik “Basis Pengetahuan” di menu sebelah kiri
3. Anda akan diarahkan ke Basis Pengetahuan agen 
   
    
4. Di halaman ini, Anda dapat:
   1. Pilih sumber data yang ada dari basis pengetahuan Global
   2. Atau klik “Tambahkan sumber” untuk mengunggah konten baru 
      
       
5. Modal pop-up akan muncul. Anda dapat mengimpor konten dengan:
   1. Mengunggah file (.PDF, .DOCX, .XLSX, atau .JPG)
   2. Mengimpor dari URL situs web
   3. Memilih dari entri yang ada di basis pengetahuan Global 
      

Mengunggah file ke basis pengetahuan Global

Setelah Anda memilih “Unggah file” pada langkah sebelumnya, Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mengunggah file ke Basis Pengetahuan agen AI:

1. Di halaman “Impor file ke Basis pengetahuan global”, Anda dapat mengunggah file dalam format yang didukung seperti .DOCX, .PDF, .XLSX, atau .JPG. Cukup seret dan jatuhkan file Anda, atau pilih dari perangkat Anda. Pastikan file Anda memenuhi pedoman format dan ukuran yang diperlukan. 
   
    
2. Setelah Anda meninjau file yang diunggah, klik “Impor”

Mengimpor URL situs web ke basis pengetahuan Global

Setelah Anda memilih “URL Situs Web” pada langkah sebelumnya, Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mengimpor URL situs web ke basis Pengetahuan agen AI:

1. Di halaman “Impor dari URL situs web”, masukkan URL induk publik lengkap dari situs web yang ingin Anda tambahkan. URL induk merujuk ke halaman web utama tempat artikel atau subhalaman yang ditautkan berasal. URL ini membantu Anda mengidentifikasi sumber atau domain situs web yang lebih luas tempat konten Anda diambil.
2. Setelah Anda memasukkan URL induk, klik “Pindai URL”
3. Sistem akan mengambil semua halaman di bawah URL induk 
   
    
4. Pilih halaman yang ingin Anda impor ke basis pengetahuan Global dengan mencentang kotak di sebelah kiri setiap nama halaman.
5. Setelah Anda meninjau sumber URL yang Anda pilih, klik “Impor”

Memilih sumber data dari basis pengetahuan Global ke agen AI

Setelah Anda memilih “Dipilih dari basis pengetahuan Global” pada langkah sebelumnya, Anda kemudian dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mengimpor URL situs web ke basis Pengetahuan agen AI:

1. Di halaman “Pilih sumber data untuk agen AI ini”, Anda akan melihat sumber data yang ada di basis pengetahuan Global Anda 
   
    
2. Klik kotak centang di sebelah sumber data yang ingin Anda tautkan dengan agen AI ini
3. Setelah Anda meninjau sumber data yang dipilih, Anda dapat mengklik “Pilih” 
   

Mengonfigurasi Instruksi Agen AI

Tab Petunjuk menentukan bagaimana agen AI Anda harus berperilaku selama percakapan — termasuk tujuannya, dan cara menanggapi dalam situasi yang sensitif atau tidak terduga. Pengaturan ini membantu agen AI Anda tetap selaras dengan merek Anda dan memastikannya melibatkan pelanggan secara efektif dan bertanggung jawab.

Untuk mengonfigurasi instruksi agen AI, Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini:

1. Di halaman AgentFlow, klik “Kelola” pada kartu agen AI 
   
2. Klik “Instruksi” pada menu sebelah kiri
3. Anda akan diarahkan ke halaman “Petunjuk” 
   
4. Di halaman ini, Anda dapat mengonfigurasi hal berikut:
   1. Instruksi (perilaku keseluruhan)
      1. Tetapkan tujuan agen AI dan berikan konteks terperinci tentang bisnis Anda. Anda dapat menentukan siapa yang diwakili oleh agen tersebut, jenis pertanyaan apa yang harus ditangani, dan bagaimana cara berkomunikasi (misalnya nada, gaya bahasa, tingkat detail). Semakin spesifik instruksi Anda, semakin akurat dan sesuai dengan merek respons AI.
      2. Contoh: “Anda adalah asisten yang ramah dan berpengetahuan luas yang mewakili Cat Paradise. Perusahaan kami menyediakan layanan perawatan, penitipan, dan kesehatan kucing premium. Saat memperkenalkan diri, katakan: 'Hai! Saya dari Cat Paradise. Saya di sini untuk membantu Anda dengan pertanyaan apa pun tentang layanan atau produk kami.' Anda membantu pelanggan dengan memesan sesi spa, menjelaskan paket layanan kami, dan menjawab pertanyaan terkait produk. Gunakan nada yang hangat dan membantu serta buat tanggapan yang ringkas tetapi informatif.”
   2. Pesan selamat datang
      1. Tuliskan salam yang muncul saat pelanggan pertama kali berinteraksi dengan agen AI Anda. Gunakan ini untuk menetapkan ekspektasi dan membangun nada.
      2. Contoh: “Hai! Saya di sini untuk membantu Anda dengan layanan perawatan kucing, pemesanan perawatan, atau informasi produk 🐾”
   3. Pagar pembatas
      1. Pagar pembatas membantu agen AI Anda mengidentifikasi dan menanggapi topik sensitif atau rumit dengan tepat. Pagar pembatas memandu cara agen mengarahkan percakapan saat jenis masukan tertentu terdeteksi — tetapi pagar pembatas tidak memicu tindakan tambahan seperti keluar atau menyerahkan obrolan. Setiap pagar pembatas mencakup:
         1. Amati untuk: Jelaskan apa yang harus diperhatikan oleh AI. (Misalnya: permintaan pengembalian dana, perselisihan harga, keluhan, informasi pribadi)
         2. Cara bereaksi: Tentukan bagaimana AI harus merespons menggunakan nada, frasa, atau pertanyaan klarifikasi (Contohnya: akui kekhawatiran dengan sopan dan ajukan pertanyaan lanjutan untuk mengumpulkan lebih banyak detail)
      2. Anda dapat menambahkan beberapa pembatas berdasarkan berbagai jenis konten sensitif. Misalnya:
         1. Contoh 1: Masalah pesanan
            1. Perhatikan: “Pertanyaan tentang status pengembalian dana atau perselisihan pesanan.”
            2. Cara bereaksi : “Mohon maaf atas ketidaknyamanannya dan minta pelanggan untuk mengklarifikasi nomor pesanan mereka sehingga Anda dapat lebih memahami masalahnya.”
         2. Contoh 2: Produk rusak
            1. Perhatikan: “Penyebutan cacat produk atau barang rusak.”
            2. Cara bereaksi: “Akui masalah tersebut dengan empati dan minta pelanggan untuk menjelaskan masalahnya atau berikan foto jika memungkinkan.”
         3. Contoh 3: Kekhawatiran privasi data
            1. Perhatikan: “Pertanyaan tentang data pribadi, privasi, atau keamanan akun.”
            2. Cara bereaksi: “Yakinkan pelanggan bahwa data mereka terlindungi dan arahkan mereka untuk meninjau kebijakan privasi perusahaan Anda untuk keterangan lebih rinci.”
      3. Untuk menambahkan pagar pembatas, klik “Tambahkan pagar pembatas”, isi kedua kolom
5. Setelah Anda selesai mengonfigurasi instruksi agen AI Anda, Anda dapat menguji bagaimana responsnya menggunakan panel pratinjau di sebelah kanan.
   an: Anda harus memiliki setidaknya satu sumber basis pengetahuan yang terlatih sepenuhnya sebelum pengujian tersedia. Jika tidak ada sumber yang siap, panel pengujian akan tetap tidak aktif. 
   
   
   Bahasa Indonesia:
6. Setelah Anda selesai dengan konfigurasi, klik “Terbitkan” di sudut kanan atas untuk menyimpan perubahan
    

Mengonfigurasi Tindakan agen AI

Tindakan menentukan apa yang dapat dilakukan agen AI Anda selama percakapan — seperti membalas pelanggan, menilai prospek, atau keluar dari obrolan. Setiap tindakan didukung oleh perintah yang memberi tahu agen cara merespons. Anda dapat meninjau dan menyesuaikan perintah ini agar sesuai dengan alur kerja, nada merek, dan tujuan bisnis Anda.

Anda dapat mengakses halaman Tindakan agen AI dengan mengikuti langkah-langkah di bawah ini:

1. Di halaman AgentFlow, klik “Kelola” pada kartu agen AI 
   
    
2. Klik “Tindakan” di menu sebelah kiri
3. Anda akan diarahkan ke halaman “Tindakan” 
   
    
4. Di halaman ini, Anda dapat mengonfigurasi detail setiap tindakan yang tersedia untuk agen AI Anda:
   1. Kirim pesan dan Keluar dari percakapan adalah tindakan yang wajib — tindakan tersebut diaktifkan secara default dan tidak dapat dinonaktifkan.
   2. Untuk tindakan opsional seperti Hitung skor prospek , dan Tambahkan label , Anda dapat menggunakan tombol alih untuk mengaktifkan atau menonaktifkannya berdasarkan peran agen Anda.
   3. Klik tindakan apa pun untuk melihat dan menyesuaikan perintah yang mengontrol cara AI melakukan tugas tersebut. Ini memungkinkan Anda menyempurnakan respons, logika penilaian, dan perilaku internal agar sesuai dengan alur kerja Anda.
       

Tindakan “Kirim pesan”

Ini adalah tindakan inti yang memungkinkan agen AI Anda menanggapi pesan pelanggan yang masuk menggunakan basis pengetahuan yang terhubung. Tindakan ini selalu diaktifkan dan berjalan secara otomatis saat kontak mengirim pesan.

Dalam tindakan ini, Anda dapat mengonfigurasi hal berikut:

1. Jenis respons: Pilih bagaimana agen AI Anda memprioritaskan balasannya:
   1. Prioritaskan kecepatan – Menggunakan perolehan pengetahuan dasar untuk menghasilkan respons cepat. Ideal untuk pertanyaan langsung atau dukungan bervolume tinggi.
   2. Prioritaskan kualitas respons – Menggunakan pemeriksaan lanjutan dan personalisasi untuk menghasilkan respons yang lebih cermat dan sesuai konteks. Paling cocok untuk pertanyaan yang rumit atau terkait penjualan.
2. Nada suara pesan: Tentukan bagaimana AI seharusnya berbunyi dan jenis perilaku apa yang harus diikuti saat membalas pelanggan. Perintah ini memandu gaya balasan AI, penanganan fallback, dan pembingkaian konten. Anda dapat menyertakan deskriptor nada seperti:
   1. Ramah dan santai
   2. Sopan dan profesional
   3. Komunikatif tapi percaya diri
3. Kondisi pemicu : Menentukan kapan tindakan ini dipicu selama percakapan — untuk “Kirim pesan,” tindakan ini berjalan secara otomatis saat pelanggan mengirim pesan.
   1. Tindakan ini secara otomatis berjalan ketika kontak mengirim pesan (#Jalankan saat: Kontak mengirim pesan)
   2. Kondisi ini sudah diperbaiki dan tidak dapat diedit
4. Setelah Anda selesai mengonfigurasi instruksi agen AI, Anda dapat menguji agen AI Anda di layar kanan untuk melihat bagaimana responsnya 
   
   
    
5. Setelah Anda selesai dengan konfigurasi, klik “Terbitkan” di sudut kanan atas untuk menyimpan perubahan

Tindakan “Hitung skor prospek”

Tindakan ini memungkinkan agen AI Anda mengevaluasi setiap prospek dan menetapkan skor antara 0 dan 100 berdasarkan konten pesan, maksud, urgensi, nada, dan kesesuaian. Ini membantu tim Anda mengidentifikasi prospek berkualitas tinggi, memprioritaskan tindak lanjut, dan menyederhanakan kualifikasi penjualan.

Tindakan ini disertakan secara default dalam templat Pertumbuhan Penjualan , tetapi juga dapat diaktifkan secara manual saat menggunakan templat lain seperti Dukungan Dasar .

Dalam tindakan ini, Anda dapat mengonfigurasi hal berikut:

1. Kondisi pemicu : Skor prospek dihitung secara otomatis setiap kali kontak membalas agen AI. Anda tidak perlu mengonfigurasinya secara manual.
2. Kriteria dan bobot penilaian: Tentukan faktor-faktor yang harus dievaluasi oleh AI Anda saat menilai prospek. Setiap kriteria diberi bobot persentase, yang menentukan seberapa besar kontribusinya terhadap skor akhir.
   1. Cara kerja bobot penilaian:
      1. AI mengevaluasi setiap kriteria yang dipilih berdasarkan pesan pelanggan.
      2. Setiap kriteria memberikan kontribusi sesuai bobot yang ditetapkan terhadap skor total.
      3. Misalnya, jika “Niat dan tingkat minat” diberi bobot 40%, maka dapat memberikan kontribusi hingga 40 poin dari 100.
      4. Bobot total pada semua kriteria harus sama persis dengan 100% untuk memastikan AI menghitung skor lengkap.
      5. Jika suatu kriteria tidak berlaku untuk alur kerja Anda, Anda dapat menghapusnya dengan mengeklik tombol “–” di sudut kiri atas kartu. Anda harus mempertahankan setidaknya 1 kriteria aktif agar skor prospek dapat dihitung.
3. Kriteria contoh default (dapat diedit):
   1. Maksud dan tingkat minat – Apakah calon pembeli menanyakan tentang fitur atau membuat perbandingan?
   2. Sinyal pembelian – Apakah mereka menanyakan tentang harga atau menunjukkan urgensi?
   3. Kedalaman dan spesifisitas – Apakah mereka mengajukan pertanyaan yang terfokus dan mendalam?
   4. Nada keterlibatan – Apakah mereka antusias, ragu-ragu, atau netral?
   5. Kesesuaian pelanggan – Apakah peran atau profil mereka selaras dengan persona pelanggan ideal Anda?
4. Jika Anda perlu menambahkan lebih banyak kriteria, Anda dapat mengklik “Tambahkan kriteria”
5. Setelah Anda selesai mengonfigurasi instruksi agen AI, Anda dapat menguji agen AI Anda di layar kanan untuk melihat bagaimana responsnya 
   
    
6. Setelah Anda selesai dengan konfigurasi, klik “Terbitkan” di sudut kanan atas untuk menyimpan perubahan

Tindakan “Keluar dari percakapan”

Tindakan ini memungkinkan agen AI Anda meninggalkan percakapan setelah kondisi tertentu terpenuhi. Kondisi keluar didasarkan pada sinyal dalam percakapan — seperti kata kunci tertentu atau tingkat kepercayaan yang rendah — daripada properti pelanggan di luar obrolan. Tindakan ini selalu diaktifkan dan memastikan penyerahan yang lancar atau keluar dengan bersih bila perlu. 

Dalam tindakan ini, Anda dapat mengonfigurasi hal berikut:

1. Kondisi keluar: Tetapkan skenario tertentu di mana AI harus mengakhiri percakapan. Anda dapat membuat beberapa kondisi menggunakan pemicu bahasa alami seperti:
   1. “Bicaralah dengan manusia”
   2. “Keyakinan rendah”
   3. “Tidak ditemukan jawaban yang cocok”
2. Setiap kondisi meliputi:
   1. Nama kondisi – Label untuk membantu Anda mengidentifikasi aturan
   2. Kondisi keluar – Penjelasan singkat tentang apa yang memicu keluarnya ini (Misalnya: ketika AI tidak yakin, atau pengguna secara eksplisit meminta untuk berbicara dengan seseorang)
   3. Jenis kondisi – Pilih bagaimana keluar harus dipicu:
      1. Keluar berdasarkan sinyal pesan: Diaktifkan saat kata kunci atau pola tertentu muncul dalam pesan pelanggan (misalnya “Bicara dengan manusia”, “Tidak ditemukan jawaban yang cocok”) 
         
   4. Keluar berdasarkan skor prospek: Kondisi ini dipicu saat skor prospek kontak memenuhi ambang batas tertentu. Skor prospek dihitung berdasarkan kriteria yang telah Anda konfigurasikan di bawah tindakan Hitung skor prospek — seperti maksud, urgensi, nada, atau kecocokan pelanggan. Anda dapat mengatur agen AI untuk keluar dari percakapan saat skor:
      1. kurang dari suatu nilai
      2. lebih dari sekedar nilai
      3. berada di antara dua nilai
         
         Gunakan kondisi ini untuk menyerahkan prospek potensial dengan lancar atau mengakhiri percakapan yang tidak memenuhi ambang batas kualifikasi Anda. 
         
3. Setelah Anda selesai dengan konfigurasi, klik “Terbitkan” di sudut kanan atas untuk menyimpan perubahan

Berikut adalah beberapa contoh kondisi keluar:

Mengonfigurasi penyebaran flow agen AI

Setelah agen AI Anda dikonfigurasi, Anda dapat menyebarkannya ke dalam flow percakapan untuk mulai menggunakannya dengan pelanggan sungguhan. Tab “Penyebaran flow” membantu Anda melihat dan mengelola semua flow tempat agen AI Anda saat ini aktif.

Untuk mengonfigurasikan penerapan Flow agen AI Anda, Anda dapat mengikuti langkah-langkah berikut:

1. Di halaman AgentFlow, klik “Kelola” pada kartu agen AI 
   
2. Klik “Penerapan flow” pada menu sebelah kiri 
   
3. Anda akan diarahkan ke halaman penyebaran Flow, di mana Anda akan melihat daftar flow tempat agen tersebut sedang digunakan. Anda akan menemukan detail seperti:
   1. Nama flow
   2. Status (Aktif / Tidak Aktif)
   3. Catatan
   4. Dibuat oleh / Diperbarui oleh
   5. Waktu pembaruan terakhir

Jika agen Anda belum ditambahkan ke flow mana pun, daftar akan kosong dan Anda akan melihat opsi untuk membuat flow baru.

Anda dapat mengikuti langkah-langkah di bawah ini untuk membuat flow di Flow Builder dan menerapkan agen AI Anda:

1. Di editor Flow Builder, klik pada simpul tindakan “AgentFlow (Beta)” untuk membuka formulirnya, yang akan muncul di sisi kanan layar 
   
2. Pilih agen AI yang ingin Anda gunakan dalam flow ini
3. Pilih channel WhatsApp
4. Tetapkan pemicu untuk menentukan kapan AI bergabung dalam percakapan
5. Tentukan kondisi keluar dan tindakan fallback untuk mengendalikan logika serah terima
6. Klik “Simpan” dan kemudian Publikasikan flow Anda untuk membuat penerapannya aktif