AI agent dirancang untuk merespons secara natural dalam percakapan. Balasan ditampilkan dalam bentuk bubble pesan (seperti agen manusia) dan dapat menyertakan lampiran untuk memperjelas informasi. AI juga mendeteksi dan menyesuaikan bahasa pelanggan sepanjang percakapan agar interaksi tetap lancar dan relevan.

Dalam artikel ini, kami akan membahas:

• Cara pesan AI agent disusun dalam bubble
• Cara kerja deteksi dan pergantian bahasa selama percakapan

Arsitektur Bubble Pesan

Balasan AI agent ditampilkan dalam bentuk bubble pesan di semua channel yang didukung. Hal ini membuat pesan lebih mudah dibaca dan tetap konsisten dengan pesan dari agen manusia.

• Single bubble (Mode A)
  Digunakan secara default. Satu balasan dapat berisi beberapa paragraf.
• Multiple bubbles (Mode B)
  Digunakan ketika balasan panjang (lebih dari 240 karakter atau lebih dari 2 segmen) dan tidak menyertakan lampiran. AI agent akan membagi respons menjadi maksimal 3 bubble agar tidak terkesan spam.
• Struktur pesan
  Balasan dibagi menjadi bagian logis seperti salam, detail/langkah, dan call-to-action (CTA). AI agent memastikan urutan yang jelas: salam → detail → penutup/CTA.

Deteksi dan Pergantian Bahasa

AI secara terus-menerus mendeteksi bahasa pelanggan dan menyesuaikan balasan agar percakapan tetap natural. Sistem ini menggunakan serangkaian aturan untuk menjaga keseimbangan antara konsistensi (tetap menggunakan satu bahasa) dan fleksibilitas (berpindah bila diperlukan).

Cara kerjanya:

1. Bahasa awal
   1. Di awal percakapan, AI akan membalas menggunakan bahasa yang sama dengan pesan pertama pelanggan.
   2. Contoh:
      1. Pelanggan: “Hello” → AI membalas dalam Bahasa Inggris
      2. Pelanggan: “你好” → AI membalas dalam bahasa Traditional Chinese
          
2. Menjaga konsistensi (stickiness logic)
   1. AI akan mempertahankan bahasa yang sama. Namun, jika pelanggan mengirim dua pesan berturut-turut dalam bahasa lain, AI akan meminta konfirmasi sebelum berpindah.
   2. Contoh:
      1. Customer: “Hello, how are you?”
      2. Customer (selanjutnya): “请问今天的天气如何？”
      3. AI: “Saya melihat Anda beralih ke Bahasa Mandarin. Apakah saya harus melanjutkan dalam bahasa ini?”
          
3. Mengabaikan pemicu palsu/salah
   1. Input singkat seperti salam (“Hi”, “早安”) atau emoji (😂👌) tidak akan memicu pergantian bahasa, untuk menghindari perubahan yang tidak disengaja.
       
4. Pesan dengan campuran bahasa
   1. Jika satu pesan mengandung beberapa bahasa (misalnya: “Hello, 请问 how are you?”), AI akan membalas menggunakan bahasa yang dominan. Jika tidak jelas, AI akan meminta preferensi pelanggan:
   2. AI: “Saya bisa melanjutkan dalam Bahasa Inggris atau Mandarin — apakah Anda memiliki preferensi?”
       
5. Fallbacks
   1. Jika sistem tidak dapat mendeteksi bahasa dengan yakin, maka default-nya adalah Bahasa Inggris. Penyesuaian regional berlaku jika relevan:
      1. Hong Kong → Traditional Chinese
      2. Mainland China → Simplified Chinese
      3. Singapore/Malaysia → Bahasa Inggris (dengan opsi fallback Simplified Chinese)
          
6. Penanganan variasi Bahasa Mandarin
   1. AI juga dapat membedakan gaya penulisan Mandarin:
      1. Simplified → balasan dalam Simplified Chinese
      2. Traditional → balasan dalam Traditional Chinese
      3. Cantonese → balasan dalam Cantonese style
   2. Perpindahan antara Sederhana dan Tradisional dianggap sebagai perubahan ringan (soft switch) dan tidak memerlukan konfirmasi.
       
7. Permintaan eksplisit
   1. Jika pelanggan secara jelas meminta bahasa tertentu (misalnya: “Tolong balas dalam Bahasa Spanyol”), AI akan langsung beralih ke bahasa tersebut.